颛孙鹏程
- 作品数：3 被引量：37H指数：2
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球更多>>
- GM(1，1)改进模型及其应用被引量：6
- 2008年
- 传统GM(1,1)模型实质上是用指数规律来模拟原始序列的变化,因此需要对原始数据序列的累加生成序列进行准指数规律的检验。但对本身已具有准指数规律的原始序列进行累加生成不但不能提高预测精度,反而会增加数据的灰度,影响预测效果。针对传统GM(1,1)模型的这一缺陷,GM(1,1)改进模型根据最小二乘法原理对本身已具有准指数规律的原始序列直接建立模型,克服了传统GM(1,1)模型在建模过程中的盲目性;并在产油量预测中获得了较高的模拟精度,使平均相对误差由5.6%下降至3.8%。较理想的预测效果也验证了GM(1,1)改进模型的正确性和有效性,从而为提高GM(1,1)模型的预测精度提供了一条新的途径。
- 田敏赵永军颛孙鹏程
- 灰色系统理论在煤层气含量预测中的应用被引量：29
- 2008年
- 煤层含气量是一个受多因素影响的反映煤层含气性的定量指标。以晋城矿区为例,根据煤层气地质基本理论,利用改进的斜率关联度法,分析了煤层气含量的影响因素;进而,由灰色多变量静态模型GM(0,N)预测了煤层气含量,并与多元回归分析的结果进行比较。结果表明,用改进斜率关联度进行灰色关联分析所确定的煤层气含量的主要影响因素是可信的;由GM(0,N)模型预测煤层含气量所需样本数据少,原理简单,计算方便,且预测精度较高。
- 田敏赵永军颛孙鹏程
- 关键词：煤层含气量灰色关联分析
- 优化GM(1，1)模型在产油量预测中的应用被引量：2
- 2008年
- 针对传统GM(1,1)模型在初始条件选取上的局限性,优化GM(1,1)模型按照使序列X^(1)与其模拟序列(?)^(?)之差的平方和最小的原则,确定白化权函数中的常数,构建优化的时间响应函数。为使GM(1,1)模型对变化较大的时间序列也有较高的预测精度,优化GM(1,1)模型对传统GM(1,1)模型的背景值也进行了优化。优化模型在产油量预测中使平均相对误差由3.8%下降至0.8%,提高了模拟精度,为提高GM(1,1)模型的预测精度提供了一条新的途径。
- 田敏赵永军颛孙鹏程谭杰
- 关键词：背景值
