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黄晓军

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：北京邮电大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇文本
  • 1篇文本聚类
  • 1篇文本特征
  • 1篇聚类
  • 1篇计算方法
  • 1篇层次分析

机构

  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇国家互联网应...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇包秀国
  • 1篇马宏远
  • 1篇邹学强
  • 1篇袁庆升
  • 1篇黄晓军

传媒

  • 1篇通信学报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于层次分析的微博短文本特征计算方法被引量：9
2016年
为了建立用户精准兴趣模型以有效发现具有相似兴趣的用户群,提出了一种针对微博的短文本特征计算方法用于聚类算法,提升聚类效果以更好地挖掘微博用户的相似兴趣集合。该方法融合了微博转发数、评论数、点赞数等多个关键指标来度量微博短文本特征的重要性。同时,引入层次分析技术,改进了传统的tf-idf特征计算方法,并利用经典文本聚类算法进行实验。实验结果表明,改进后的短文本特征计算方法与传统的tf-idf特征计算方法相比,在类内集中度和类间分散度上取得了更好的效果。
邹学强包秀国黄晓军马宏远袁庆升
关键词：层次分析文本聚类
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共1页<1>
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