姜睿
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
- 供职机构：清华大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 新型自适应控制算法及在电力系统中的应用被引量：2
- 2008年
- 为了提高自适应控制算法的稳定性及抗干扰能力,分析并改进了递推最小二乘法的迭代环节,在每步迭代估计中都考虑了两个时刻点的估计误差,从而得出一种抗干扰能力更强的参数估计方法,结合加权的最优控制器得到一种新型的最优自适应控制算法.与另一种电力系统稳定器算法进行了仿真比较,结果显示,这种新型的最优自适应控制算法具有较强的控制稳定性和抗干扰能力.
- 耿博姜睿罗贵明
- 关键词：最小二乘自适应控制最优控制电力系统
- 改进最小二乘算法在主汽温控制系统中的应用被引量：9
- 2008年
- 为了解决串级控制结构对测量噪声和输出扰动等外扰的克服能力较弱,控制品质较差的问题,提出了改进最小二乘算法,结合最优自适应控制而形成了在线辨识控制算法,该方法为系统辨识带来了更大的精度,具有提升信号跟踪精度和节省控制能量的双重优势,同时能有效的克服外部扰动。通过与串级比例-积分-微分(P ID)控制以及基于普通最小二乘算法的自适应控制的仿真实验比较,该方法在信号跟踪上具有较强的一致性,同时控制能量的消耗也减小了一个数量级,从而验证了该方法的强鲁棒性和控制的最优性。
- 姜睿王军李东海罗贵明
- 关键词：自适应控制主汽温控制系统
- 基于加权最小二乘法的最优适应控制器被引量：12
- 2006年
- 普通的最小二乘算法LS,并不能保证它的收敛性,而加权的最小二乘算法WLS,却有很好的收敛性,采用这种算法进行随机系统的辨识,能够保证算法所得的参数收敛于某一个向量,而且这种算法在很多方面具有同普通最小二乘算法一样的性质,采用这种算法对随机系统进行适应控制,能够保证系统是闭环全局稳定的,而且这种适应控制还能收敛于“一步超前”最优控制．
- 姜睿罗贵明
- 关键词：加权最小二乘法
- 基于最小二乘法的最优自适应电力系统稳定器被引量：4
- 2007年
- 针对电力系统的强非线性特征及其运行过程中易受扰动的特点,采用基于系统辨识的自适应控制方法,通过选取合适的线性模型对典型的电力系统进行线性化处理,研究了对一般最小二乘法的改进,并结合最优自适应控制方法,设计出一种新型的最优自适应电力系统稳定器。在单机—无穷大系统中将其与传统的电力系统稳定器分别进行仿真。结果表明,在系统受到多种扰动时,这种最优自适应电力系统稳定器都能够有效地抑制低频振荡,使系统迅速恢复稳定运行,从而显示出了该最优自适应电力系统稳定器的设计具有理论研究和实际应用价值。
- 耿博姜睿罗贵明
- 关键词：电力系统稳定器最小二乘法最优控制自适应控制
