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孟玉

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省青年科技基金四川省重点技术创新项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息素
  • 1篇信息系统
  • 1篇旋转门
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇生成树
  • 1篇群算法
  • 1篇最小生成树
  • 1篇谐振子
  • 1篇量子
  • 1篇量子谐振子
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇基础设施

机构

  • 2篇中国科学院成...
  • 2篇中国科学院研...
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇成都信息工程...

作者

  • 2篇孟玉
  • 1篇伍岳庆
  • 1篇姚宇
  • 1篇秦永波
  • 1篇任超
  • 1篇江炳坤
  • 1篇金凤云
  • 1篇肖黎彬
  • 1篇王鹏

传媒

  • 2篇计算机应用

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
量子谐振子蚁群算法被引量:6
2011年
通过分析目前蚁群算法存在的问题和改进算法的优点,发现量子谐振子系统物理特性能够保证算法最终的收敛性。通过量子谐振子高能态到低能态的转变过程和信息素的增加过程相对应,从而更新信息素,在物理上给算法提供了理论依据。通过量子旋转门改变城市转移规则,通过泡利矩阵变异使蚂蚁有更广阔的空间。综合量子谐振子以上的优点,提出了量子谐振子蚁群算法,并在旅行商问题(TSP)上取得了较好的寻优路径。
秦永波王鹏肖黎彬江炳坤任超孟玉
关键词:蚁群算法量子谐振子旋转门信息素
基于聚类的基础设施选址方案研究及应用被引量:3
2011年
基础设施选址是精准化农业需要解决的重要课题之一。采用基于迭代自组织数据分析技术(ISODATA)的聚类方法、图论方法以及地理信息系统(GIS)空间分析方法相结合,解决了当聚类个数不可预知,无法使用传统设施选址方法中的k-means聚类方法和当没有设施位置备选集而无法使用离散模型选址方法的问题,也有效规避了选址方案实际操作可行性不强等问题,为精准化农业中基础设施选址提供了一种可行的解决方案。
孟玉伍岳庆姚宇金凤云
关键词:地理信息系统最小生成树聚类分析
共1页<1>
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