宋晓莹 作品数:12 被引量:52 H指数:4 供职机构: 大连东软信息学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 辽宁省博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
一种基于异构认知传感器网络的双簇首分簇路由方法 本发明公开了一种基于异构认知传感器网络的双簇首分簇路由方法,在网络监测区域中随机部署若干个节点,所述节点包括认知节点、普通节点以及基站,采用直觉模糊层次分析法的多准则决策方法确定所述主簇首,根据竞争半径建立簇单元并确定从... 宋晓莹 张启龙基于改进蚁群算法的可信服务发现 被引量:5 2013年 针对非结构化P2P网络中的服务发现问题,提出了一种基于改进蚁群算法的可信服务发现方法。该方法在传统蚁群算法基础上应用若干新的策略控制蚁群的行为,如动态蚁群策略、子蚂蚁策略、服务节点的信誉评估策略以及蚂蚁的恶意节点惩罚策略等,高信誉服务节点在蚂蚁的推荐下进行邻居更换和自组织。这些策略和方法为蚁群算法在分布式环境下服务发现的应用研究提供了一种新思路。实验结果表明,本算法在各种常见复杂网络环境下仍可保证较高的可信服务查准率和更高的综合服务发现效率,通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础。 盛国军 温涛 郭权 宋晓莹关键词:自组织网络 基于多准则决策方法的WSNs不等簇数据收集算法 2017年 针对多对一的无线传感器网络"热点"问题,提出了一种基于多准则决策方法的不等簇数据收集算法(unequal clustering data gathering algorithm based on multiple criteria decision,UCDGAMCD).采用直觉模糊层次分析法和层次模糊积分的多准则决策方法来竞选簇首,提出了一个新的簇首竞争半径,使其能够适应节点能量异构及节点非均匀分布的网络环境.根据邻居簇首的剩余能量和传输能耗,提出了簇首间按比例分配传输数据的路由方式,使其能量消耗更加均衡.仿真结果表明UCDGAMCD在节点均匀和非均匀分布的两种实验场景中都获得了较长的网络寿命. 宋晓莹 温涛 孙伟 张启龙关键词:无线传感器网络 分簇算法 多准则决策方法 网络寿命 无线传感器网络冗余节点休眠调度算法 被引量:15 2014年 提出一种冗余节点休眠调度算法来延长网络生命周期。调度过程中重点考虑两方面问题:一是采取策略防止大量节点同时从工作状态转入休眠状态以防止大量盲区同时产生;二是根据邻居表中节点的工作邻居数量,判定节点是否处于网络边界,对边界节点和内部节点采用不同的调度策略,防止边界收缩。仿真结果表明,算法能有效延长无线传感器网络的生命周期。 温涛 张冬青 郭权 宋晓莹关键词:无线传感器网络 网络生命周期 防边界收缩的无线传感器网络节点轻量级调度算法 被引量:1 2013年 针对高密度部署的无线传感器网络边界节点邻居数量低于内部节点而导致休眠概率不均等进而边界收缩的问题,提出了一种轻量级调度算法.根据邻居表中节点的数量以及邻居节点的工作邻居数量判定节点是否处于网络边界,对于边界节点和内部节点采用不同的调度策略,并分别计算得出处于网络边界的节点被n个邻居完全覆盖的概率和边界节点被n个邻居覆盖的面积分数的范围.仿真结果表明,该算法能够有效缓解边界收缩问题,延长网络生命周期. 张冬青 温涛 郭权 宋晓莹关键词:无线传感器网络 基于节点行为动态变化的WSNs信任模型 被引量:6 2017年 在无线传感器网络信任模型中,为了解决信任值随着时间和上下文的行为变化而动态变化的问题,提出一种基于节点通信行为动态变化的信任模型.所提模型给出了节点间的直接信任和间接信任关系的度量、信任信息的合并、信任传递的合理抽象,并提出了一种信任更新机制.仿真结果表明,所提出的信任模型通过节点间通信行为的动态变化对信任值进行惩罚与调节,所得到的信任值能够更加敏感地反应节点间的行为变化,更加精确可靠地评价节点之间的信任关系. 叶正旺 温涛 刘振宇 宋晓莹 付崇国关键词:无线传感器网络 信任模型 恶意节点 具有最优簇规模的传感网不等簇数据收集协议 被引量:1 2015年 针对无线传感器网络的能量空洞问题,提出了一种具有最优簇规模的无线传感器网络不等簇的数据收集协议(UCPOCS)。首先,UCPOCS协议运用定时广播代替传统的消息协商机制竞选簇首。其次,利用候选簇首的位置信息从理论上获得最优簇半径对网络进行不等簇的划分。然后,簇首间多跳路由机制根据其相邻簇首的剩余能量等3种信息选择其中继节点,使UCPOCS能够适用于均匀和非均匀节点分布情况。最后,仿真结果表明UCPOCS协议能够有效地均衡网络能量消耗,延长网络寿命。 宋晓莹 温涛 郭权 张冬青 盛刚关键词:计算机应用 无线传感器网络 数据收集 能量均衡 基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏 被引量:2 2020年 可逆信息隐藏是一种特殊的信息隐藏技术,在医学、军事和法律等领域具有重要的应用价值.本文提出一种基于自适应直方图修改的网格可逆信息隐藏算法.首先,利用模型形状的局部相似性,预测顶点位置以获得预测误差序列,构造陡峭的预测误差直方图.然后,根据直方图的分布特点,直接使用嵌入区域内两组指定的预测误差来嵌入秘密信息,减少了辅助信息的传输.最后,为减少模型失真,根据载荷大小自适应地选取合适的嵌入区域,有效避免对预测误差过多移动.实验结果表明,本文提出的算法在小容量嵌入时能保持较高的视觉质量,适用于高保真的网格可逆信息隐藏. 张启龙 温涛 温涛 宋晓莹关键词:直方图修改 平移 三维网格模型 可逆信息隐藏 基于可调发射功率的无线传感器能量空洞避免算法 被引量:2 2012年 基于无线传感器数据收集网络的多对一收集特征,部分节点因为过早耗尽自身能量而导致网络原有覆盖区域缺失或者数据无法送达Sink节点,从而形成能量空洞现象.针对这一问题,提出一种避免能量空洞的算法ATPAEH(adjusting transmission power to avoid energy-hole).首先,根据网络中所有节点的剩余能量信息将节点分为门限节点和充裕节点两个集合.然后,对于门限节点集合中的节点形成最短路径树以多跳的方式将数据传送到Sink节点.而充裕节点集合中的节点根据该节点与Sink的距离调节其自身的发射功率,直接将数据传送到Sink节点.最后,通过与MILD算法的对比实验表明ATPAEH算法的优越性.此算法有效地均衡了网络的能量消耗,避免了能量空洞现象,从而延长了整个网络的生命时间. 宋晓莹 温涛 郭权 盛国军关键词:无线传感器网络 最短路径树 一种可用于分类型属性数据的多变量回归森林 被引量:2 2022年 针对线性回归、SVR以及大部分多变量回归树等回归模型不能直接利用分类型属性进行回归分析的问题,提出了一种可联合多种类型属性的决策树结点划分方法。该方法通过定义样本集合在分类型属性上的中心以及样本到中心的距离,使得分类型属性也可以像数值型属性一样参与样本的聚类过程,从而形成样本集的划分。之后,文中又为由该方法产生的决策树选择了合适的集成方案,生成的集成器被称为聚类回归森林(CRF)。最后,在12个UCI公开数据集上对比CRF与其他9个回归模型的回归平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),实验结果表明,CRF在10个回归模型中具有最好的表现。 刘振宇 宋晓莹关键词:决策树