张瑞
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于HHT军用电源逆变器电力谐波检测分析被引量：3
- 2017年
- 电能逆变器是军用电源系统的核心,为提高军用电源输出电压电力谐波分析效果,提出改进型希尔伯特-黄变换(HHT)方法的检测分析方法,并设计基于LabVIEW平台的电压谐波检测和分析装置。在研究双闭环控制策略的基础上,针对模态混叠问题,先使用数字滤波器对输出电压信号进行预处理,再进行改进HHT分析,得到输出电压谐波分量的幅频分布,并利用MATLAB对军用电源逆变器模型进行仿真。结果表明该方法可以对军用电源变换器输出谐波分量实时检测和分析,计算精度高,分析效果好,为下一步的谐波抑制方法研究提供有力支持。
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- 关键词：逆变器谐波分析希尔伯特-黄变换双闭环控制
- 基于BP神经网络的军用电源智能故障诊断被引量：3
- 2017年
- 电源设备的可靠运行关系到地空导弹武器系统的性能,对电源系统进行准确的故障诊断是十分重要的。为对地空导弹武器系统中电源设备故障进行准确诊断,介绍了BP神经网络和某型地空导弹静变电源的相关知识,建立了三相DC/AC逆变器的故障模型,并对几种常见的故障进行了简要的分析。最后,将BP神经网络模型应用于某型地空导弹静变电源的故障诊断,利用神经网络较好的模式分类能力,解决了以往地空导弹部队进行静变电源故障诊断的不足。仿真结果表明,该方法能够准确诊断电源设备的故障,验证了该方法的准确性和实用性。
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- 关键词：神经网络故障诊断
- 基于改进PNGV模型的电池SOC估计算法研究被引量：13
- 2018年
- 针对储能磷酸铁锂电池并根据磷酸铁锂电池电化学阻抗谱研究,提出一种双RC并联环节的改进PNGV模型,在HPPC实验下辨识模型参数。针对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在估计电池荷电状态(SOC)时不能实时估测噪声的缺点,将Sage-Husa自适应算法引入EKF算法得到自适应扩展卡尔曼滤波算法,并通过对噪声实时预测和修正来提高电池SOC估计精度。在Matlab/Simulink中搭建电池及SOC估计仿真模型并在模拟动态工况下进行仿真。仿真结果表明改进PNGV模型精度优于PNGV模型;自适应扩展卡尔曼滤波算法估计电池SOC时较EKF算法收敛速度更快,估计精度更高。模型及算法的改进取得较好的效果。
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- 关键词：磷酸铁锂电池SOC估计
- 串联锂离子电池组均衡充电方法研究被引量：7
- 2017年
- 目前,制约电动汽车发展的关键难题就是串联锂离子电池组电压不均衡问题,为了提高串联锂离子电池组在充电过程中的电压一致性,设计了一种基于Buck斩波电路的串联锂离子电池组均衡充电电路。基于锂离子电池的特点对系统总体设计进行阐述,提出一种改进的能量转移型均衡电路。阐明了该电路的工作原理,给出了均衡充电电路的控制策略。实验结果表明,该均衡电路可以使单体电池电压在充电过程中得到均衡,改善电池组的充电特性,实现较好的均衡效果。
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- 关键词：锂离子电池组斩波电路均衡充电
