彭富裕
- 作品数：23 被引量：90H指数：6
- 供职机构：上海理工大学更多>>
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- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术化学工程电子电信更多>>
- 基于结构性能连续性的模拟退火算法优化换热网络被引量：1
- 2013年
- 换热网络优化是典型的混合整数非线性问题,其整型变量的组合情况(换热网络的结构)对于其优化的走向以及局部最优解的质量具有至关重要的作用。指出换热网络的结构与性能存在连续性,并由此提出以连续性指导整型变量最优搜索的换热网络模拟退火算法,对换热网络的结构进行最优搜索,降低换热网络的综合费用。通过对实际算例的优化,将换热网络的综合费用由1599229美元降至1581165美元。结果表明:换热网络结构与性能的连续性能指导整型变量的优化走向,保证模拟退火算法在换热网络优化过程中的可靠性。
- 张佳仁崔国民彭富裕
- 关键词：换热网络模拟退火算法
- 基于种群多样性的改进差分进化算法应用于换热网络优化被引量：10
- 2017年
- 针对差分进化算法运用于换热网络优化时后期搜索效率低,容易出现早熟收敛而陷入局部最优的不足,以变量方差为种群多样性定量评价指标。分析了差分进化算法的控制参数对种群多样性的影响及种群多样性与算法寻优能力之间的关系,在此基础上建立缩放因子自适应调整和种群动态更新策略的改进差分进化算法并应用于两个换热网络实例,优化参数以年综合费用为目标,结果分别为5 606 985和2 928 032$/a,较改进前分别减少19 089和18 042$/a。改进后的差分进化算法能够在进化过程中提升种群多样性,增强算法搜索能力,抑制算法早熟收敛。
- 陈家星崔国民彭富裕朱玉双
- 关键词：差分进化算法种群多样性换热网络
- 换热网络结构与性能相关性分析被引量：1
- 2013年
- 换热网络结构对其性能有直接的决定作用,通过正交分析方法探讨了换热网络中结构与性能之间的关系,旨在实现换热网络结构与性能的定量关联。首先利用正交试验原理及流体逐一匹配的方法,分析了流体各属性及流体间不同的匹配关系对换热网络性能的影响;在此基础上,经过相关性分析,提出了换热网络结构与性能的相关因子。经过实例检验,结果表明:该因子在一定程度上能定量地反映换热网络结构与其性能的相关联系。
- 张佳仁崔国民彭富裕胡沛
- 关键词：换热网络换热性能
- 基于连续性的换热网络整型变量优化策略被引量：1
- 2013年
- 换热网络优化是典型的混合整数非线性问题,其整型变量(换热网络的结构)的组合情况对于其优化的走向以及局部最优解的质量具有至关重要的作用.分析了换热网络结构与性能之间的连续性特征;利用最速下降法对换热网络整形变量进行初步优化以确定合适的换热器数目,生成一系列连续变化的换热网络结构;以结构序列作为优化变量,借助换热网络性能连续性原理,将多维整型变量转换为一维连续变量,对整型变量进行启发式的连续性搜索.通过具体算例求解,该方法帮助优化过程跳出了局部最优的陷阱,并得到了较好的优化结果.
- 张佳仁崔国民彭富裕
- 关键词：换热网络最速下降法连续性
- 气调保鲜技术在我国的应用与发展
- 本文综述气调保鲜技术在我国果蔬保鲜中的应用概况,介绍其保鲜机理,并对我国当前气调保鲜技术存在的主要问题作了详细阐述,指出气调保鲜技术在我国广阔的发展前景和巨大的潜在市场,以及未来发展的方向。
- 张琳刘道平彭富裕陈翠云汤涛时竞竞
- 关键词：气调保鲜
- 文献传递
- 基于局部搜索增强策略的微分进化算法应用于换热网络优化被引量：4
- 2016年
- 针对微分进化算法应用于换热网络优化时,局部搜索能力不强及易出现"早熟收敛"的现象,提出了一种兼顾局部搜索和全局寻优能力的改进策略。首先,对算法出现早熟的主要原因进行了机理分析;在此基础上,从动态更新角度引入局部增强算子,以当前解为中心进行邻域精细搜索,保证了局部搜索精度;最后,结合强制跳出机制,解决了算法易陷入局部极值的缺陷,对于非凸非线性问题较为严重的换热网络问题,实现了换热网络优化全局寻优能力和局部搜索精度的兼顾。算例结果表明,新的局部搜索增强策略能够进一步改善种群多样性和提高寻优效率及精度,获得比文献中结果更好的解,有效提高微分进化算法应用于与换热网络优化的能力。
- 段欢欢崔国民彭富裕陈上
- 关键词：微分进化算法局部搜索换热网络
- 基于温差均匀性原则的换热网络夹点设计法被引量：2
- 2013年
- 对换热网络的传统夹点设计法进行了改进。将换热网络组合曲线分成若干段单独处理,以温差均匀性因子作为评价指标设计各段网络结构,将各段设计的结构及远离夹点处的匹配组成完整的换热网络初始结构,采用牛顿法优化初始结构的换热器单元,以达到调优的目的,最终获得具有最优年综合费用的换热网络结构。通过具体算例表明,依据温差均匀性原则设计的换热网络具有较好的换热性能,且最终的年综合费用优于其他文献报导的数据,验证了该方法的有效性。
- 万义群崔国民彭富裕许海珠
- 关键词：换热网络夹点
- 基于正弦调整的粒子群算法应用于换热网络被引量：2
- 2016年
- 粒子群算法在优化换热网络综合问题后期,通常陷入局部极值而无法寻到全局最优解。通过对粒子群算法中的种群大小、迭代步数、最大速度、惯性权重4个参数的正交试验,得出了惯性权重是平衡算法局部搜索和全局搜索能力的一个重要因素。在综合分析标准PSO算法速度进化方程的基础上,提出了一种按正弦变化惯性权重的PSO算法,并利用标准测试函数验证了算法的性能。通过典型算例证明改进后的PSO对换热网络综合问题的有效性。
- 周静崔国民彭富裕肖媛
- 关键词：粒子群算法正交试验换热网络综合
- 基于罚因子协进化微分算法优化换热网络被引量：14
- 2015年
- 惩罚函数法优化有约束换热网络时,罚因子的取值过大降低计算效率,过小降低优化精度,设置合适的罚因子值却不容易。基于微分进化算法优化连续变量的启发,采用罚因子协同进化机制,同步优化罚因子与解变量,应用于换热网络优化问题。协进化机制优化主要思想如下:建立两类种群,一类为罚因子种群,一类为换热面积种群。优化过程中,每一组换热面积种群用来评价每一个罚因子个体,逐个优化所有解种群,得到所有罚因子个体的评价值,再根据微分进化的思想,对罚因子执行变异、交叉、选择过程,进化罚因子。两类种群如此反复交替优化,直到满足终止条件。算例证明,协进化机制应用于换热网络优化能进一步提高优化效率与精度,也为混合算法选取合适的罚因子优化换热网络提供了一种新思路。
- 方大俊崔国民许海珠万义群彭富裕
- 关键词：换热网络惩罚函数惩罚因子微分进化
- PSO用于优化换热网络时对全局搜索能力的研究被引量：4
- 2016年
- 将PSO(粒子群算法)应用于优化换热网络时,能够快速找到一个全局搜索的最优区域,但同时也会出现局部极值问题。这些问题是由于全局搜索能力的退化和算法的早熟收敛所致。本研究针对该退化现象的机理进行了深入分析,找到了粒子群算法早熟收敛的本质,提出了一种强制跳出的改进策略,通过激活陷入局部极值的粒子,恢复种群多样性并继续搜索全局最优解。算例证明,改进后的粒子群算法的搜索策略适用于换热网络连续变量优化,应用于文献[16]10SP2算例,得到的年综合费用较文献[14]下降了205$/a;应用于文献[18]8SP1算例,得到了目前最小的费用30 793$/a。改进的PSO较标准PSO和文化基因PSO优化后的费用均有所下降。
- 肖媛崔国民彭富裕周静
- 关键词：粒子群算法
