曹文斌
- 作品数:6 被引量:38H指数:5
- 供职机构:中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:兵器科学与技术军事航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于选择性维修的装备战场抢修决策建模被引量:13
- 2018年
- 装备战场抢修决策是在战场条件下对损伤装备进行抢修决策的过程。针对传统战场抢修决策缺乏定量模型支持的问题,综合考虑抢修时限要求、抢修器材约束、复杂抢修过程等实际情况,基于选择性维修理论,建立了面向随机任务的战场抢修决策模型,为优化生成装备战场抢修方案提供决策模型支持。研究结果表明,选择性维修可有效解决多资源约束情况下面向任务的装备战场抢修决策问题;通过优化抢修任务分工,可缩短装备抢修时间,能有效提高资源利用率和装备任务可靠度。
- 曹文斌贾希胜胡起伟苏续军
- 共因失效条件下多状态系统选择性维修优化被引量:10
- 2018年
- 共因失效(CCF)广泛存在于多状态系统(MSS)中,研究共因失效条件下多状态系统的维修优化问题,对于提高系统任务成功概率、降低故障损失具有重要意义。考虑多状态系统、任务剖面和随机共因失效的模糊特性,采用模糊马尔可夫模型(FMM)和模糊通用生成函数(FUGF)法,建立了模糊随机共因失效条件下模糊多状态系统(FMSS)任务成功概率评估解析模型(AM),采用Monte Carlo仿真(MCS)方法对模型进行了验证;考虑维修费用约束,建立了模糊随机共因失效条件下模糊多状态系统选择性维修优化模型,为生成最优维修方案提供支持,结合实际案例,分析了随机共因失效对选择性维修优化和系统各状态的模糊概率的影响,验证了模型的有效性。研究结果表明,模糊随机共因失效和各模糊参数的α水平截集可能会影响选择性维修优化的结果,且忽略模糊随机共因失效会高估系统任务成功概率。
- 曹文斌贾希胜胡起伟
- 基于相关向量机的故障预测模型仿真研究被引量:4
- 2015年
- 针对相关向量机模型中的核函数优化问题,在单核模型的基础上,通过构造线性组合核函数的方法,综合全局性核函数和局部性核函数的映射特性,提出一种组合核函数相关向量机预测模型,并以连续测试函数仿真分析了上述模型的预测性能,最后以具有渐变故障趋势的某型雷达发射机速调管监测数据为例验证了模型性能。实验结果表明,与其它支持向量机、灰色理论等方法相比,具有更高的预测精度及可靠性,并有一定的工程应用前景。
- 吴坤康建设曹文斌
- 关键词:组合核函数相关向量机故障预测
- 面向随机任务的多状态系统选择性维修优化研究被引量:5
- 2017年
- 针对多状态系统执行随机任务时的选择性维修决策问题,建立当任务间隔、任务持续时间、任务需求均为随机变量时,多状态系统的任务成功概率评估模型,并以维修时间为目标函数,以维修费用和任务成功概率为约束条件,建立了选择性维修决策模型,得到了最优维修方案.最后,以某型装备的为例,进行了案例分析,验证了模型的有效性,并分析了随机任务参数对选择性维修决策结果的影响.
- 曹文斌李锋冉悄然
- 关键词:多状态系统
- 随机共因失效条件下的多阶段任务成功概率评估研究被引量:8
- 2017年
- 共因失效广泛存在于装备作战任务过程中,合理地对共因失效事件进行建模,对于准确评估装备任务成功概率,具有十分重要的意义。针对现有的多阶段任务成功概率评估模型中没有考虑的一类随机共因失效问题,采用隐式二元决策图法,建立了当共因失效事件的产生服从随机分布时的多阶段任务成功概率评估解析模型,并以某型火箭炮装备为实际案例对模型进行了验证。研究结果表明:所建立的数学模型可以解决随机共因失效条件下的多阶段任务成功概率评估问题,为评估装备多阶段任务成功概率提供了模型支撑;合理地任务剖面分析与建模有助于准确评估装备任务成功概率。
- 曹文斌胡起伟苏续军赵建民
- 关键词:二元决策图
- 随机多阶段任务成功概率仿真评估研究被引量:10
- 2017年
- 多阶段任务系统在工业和军事领域有着广泛应用,准确评估其任务成功概率,对于了解系统性能状态和指导任务规划具有十分重要的现实意义。针对武器装备任务具有较强随机性这一特点,研究随机条件下多阶段任务成功概率仿真评估方法,建立存在随机共因失效时,不可中断和可中断随机多阶段任务成功概率仿真评估流程,并采用Matlab实现了该仿真过程。结合算例,验证了仿真流程的正确性和有效性,并分析了任务参数对任务成功概率的影响。分析结果表明:该仿真评估方法可用于可中断和不可中断随机多阶段任务成功概率评估,能有效解决复杂任务的任务成功概率评估问题;对装备任务进行合理规划,能提高其任务成功概率。
- 曹文斌贾希胜胡起伟陈冰
- 关键词:共因失效