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Twitter数据采集方案研究被引量：5: 2012年; 为了能够实时、高效地获取Twitter数据,在分析了传统采集方法的缺陷后,提出了基于Twitter List API和Lookup API的用户数据采集方案。该方案通过对用户进行分类,进而精确控制API的调用频率。经在超过26万Twitter用户和600万条消息的一系列实验证明,通过两套方案的结合可以实现Twitter用户数据高效实时的获取。; 房伟伟李静远刘悦余智华曹鹏张凯; 关键词：TWITTER LIST API LOOKUP API 数据采集

Twitter中近似重复消息的判定方法研究被引量：16: 2011年; 微博客是Web2.0出现以来的一个新生概念。著名的Twitter系统是微博客中具有代表性的一个,其全球用户已经超过1.6亿,在世界范围内具有重要影响力:目前知名政治家、社会名流和大企业几乎都是Twitter的用户。Twitter系统中的消息小于140个字符,而且语法不规范。同时,由于Twitter允许用户以多种格式自由转发消息,系统中存在大量内容重复或近似重复的消息。重复消息的存在加重了系统存储的负担,对用户阅读、理解以及分析消息的内容也造成了不利影响。该文分析了Twitter系统中转发消息的语法特点,并利用这些语法特点提取规则,把转发的消息变成普通消息。该文还提出统计字符种类和最短编辑距离两种字符串距离计算的方法以判定Twitter中近似重复的消息。该文还分析了Twitter消息发送的方式以及不同登录方式的消息特征。实验结果表明,两种方法具有扩展性强、实现简单、效率高等优点,能够有效地检测Twitter上的信息重复现象。; 曹鹏李静远满彤刘悦程学旗; 关键词：TWITTER

Twitter中近似重复消息的判定方法研究: 微博客是Web2.0出现以来的一个新生概念。著名的Twitter系统是微博客中具有代表性的一个,其全球用户已经超过一亿,在世界范围内具有重要影响力:目前知名政治家、社会名流和大企业几乎都是Twitter的用户。Twitt...; 曹鹏李静远满彤刘悦程学旗; 关键词：TWITTER; 文献传递

网络维吾尔文判别及其文本长度下界的探讨被引量：2: 2012年; 将维吾尔文从阿拉伯文、哈萨克文、柯尔克孜文等以阿拉伯字母为基础书写的类似文字中识别出来,是维文信息处理的基础。作者对维吾尔字符的编码优化后使用N元语法模型实现了维吾尔文的快速语种判别,准确率超过98%。经过错误分析,发现错误判别的文本主要集中在论坛和微博客中,这些文本有效字符数太少,语言特征不充分。最后作者计算了四种语言真实网络文本中的所有公共子串,并对文种判别所需要的最短字符串长度进行了分析。; 倪耀群曹鹏许洪波唐慧丰程学旗; 关键词：语种识别

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曹鹏