您的位置: 专家智库 > >

李义华

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:河南大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇正弦
  • 1篇新陈代谢
  • 1篇近场源
  • 1篇函数
  • 1篇函数变换
  • 1篇高阶
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇参量估计
  • 1篇场源

机构

  • 2篇河南大学
  • 2篇郑州大学

作者

  • 2篇李瑞斋
  • 2篇李义华

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇湘潭大学自然...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于灰色(1,1)模型的近场源高阶特征估计
2015年
近场源的高阶特征参数估计是阵列信号处理的重要内容.通过对近场源高阶特征参量估计可以实现对波达方向(DOA)的频率估计、时延估计、运动目标的多普勒估计.传统的近场源特征估计算法采用单频特征估计方法,无法实现对信号各个参量的联合估计.该文提出一种基于灰色(1,1)模型的近场源高阶特征估计算法.构建近场源的参量估计数学模型,通过空间谱估计方法,实现对空间信息的获取,利用信号子空间和噪声子空间的正交性,通过改变灰色(1,1)数学模型来减少对高阶特征参量不平衡敏感性,实现高阶参量联合特征估计.仿真结果表明,采用该算法进行近场源的高阶特征参量估计,能较精确的估计出两个信源的方位角、距离和频率三维参数,在雷达、声纳、通信等信号与信息处理中展示了较好的应用价值.
李瑞斋李义华
关键词:近场源参量估计
基于正弦函数变换的优化GM(1,1)模型及其应用被引量:3
2017年
研究了灰色预测模型的优化问题,通过将正弦函数变换与新陈代谢思想结合得到了一种新的灰色预测模型的优化方法,并且将方法运用到我国客运量的预测模型中,通过比较发现方法的预测精度更高.
李瑞斋李义华
关键词:GM(1,1)模型新陈代谢
共1页<1>
聚类工具0