您的位置: 专家智库 > >

李映

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:广东工业大学机电工程学院广东省计算机集成制造重点实验室更多>>
发文基金:广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:理学金属学及工艺机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇调度
  • 2篇多技能
  • 2篇任务调度
  • 2篇生物地理
  • 2篇生物地理学
  • 1篇调度研究
  • 1篇多目标优化
  • 1篇BBO

机构

  • 2篇广东工业大学
  • 1篇巨轮股份有限...

作者

  • 2篇胡常伟
  • 2篇李映
  • 1篇陈新度

传媒

  • 1篇模具工业
  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多目标优化模具设计任务调度研究被引量:2
2015年
针对模具设计具有多项目任务并行、对设计人员知识和经验依赖性强、设计任务变更频繁等特点,提出了多目标优化的模具设计任务调度理论,并建立多目标优化调度模型,模型除了考虑任务间的紧前关系约束、多技能设计人员异质性约束,还考虑了影响任务分配的任务因素及设计人员因素,并针对此调度问题的特点,提出了基于BBO的调度算法,通过仿真试验计算结果与单目标调度结果相比较,说明算法是有效的,与遗传算法比较,基于BBO调度算法具有良好的收敛性和稳定性。
李映胡常伟
关键词:多目标优化
基于BBO的模具设计任务调度方法研究被引量:1
2016年
模具设计具有多项目任务并行、对设计人员知识和经验依赖性强、设计任务变更频繁等特点。在充分考虑模具并行设计的特点以及人力资源这一特殊资源的基础上,建立目标为设计任务总延期时间最少,满足任务紧前关系约束、设计人员能力异质性等约束条件下的模具设计任务调度模型,并利用生物地理学算法(BBO)来进行求解。仿真实验表明生物地理学算法在模具设计任务调度的应用是有效的,与遗传算法(GA)相比,该算法具有良好的收敛性和稳定性。
李映胡常伟陈新度
关键词:任务调度多技能生物地理学
共1页<1>
聚类工具0