杨志勇
- 作品数：12 被引量：43H指数：4
- 供职机构：南昌航空大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 基于YoLov5的轴承端面表面缺陷检测方法被引量：10
- 2021年
- 针对工业生产中轴承端面表面缺陷检测采用人工目视检测方法存在检测精度低、可靠性差等问题,提出一种基于YoLov5的轴承端面表面缺陷检测方法。首先,为了克服轴承端面表面缺陷样本数据不足问题,提出一种联合Mosaic与Copy-Pasting策略的数据增强方法对样本进行扩充,然后利用YoLov5具有较好的目标检测性能,基于YoLov5模型构建轴承端面缺陷检测模型,实现轴承端面表面缺陷检测。采用工业现场采集的轴承端面表面缺陷图像数据集进行测试实验,结果表明该检测方法可达到94.7%的检测精度。
- 刘好斌杨丰玉杨志勇张佗洪贤涛
- 关键词：目标检测
- 基于NB⁃IoT的玻璃绝缘子智能统计台被引量：1
- 2021年
- 为了推进玻璃绝缘子生产企业实现智能制造,文中设计一个能将产品质量信息实时统计和传入云服务器的智能统计台。该统计台以STC89C52芯片为主控制器,通过基于BC26的NB⁃IoT模块进行数据传输,使用20个按键和20个四位数码管对产品质量类型进行统计和显示,并设置存储、清零、按键确认信号灯等功能模块。主控制器的软件程序主要包括按键扫描、显示定时刷新、存储器写入、对NB⁃IoT模块串口发送等部分。BC26的软件程序主要有数据的串口接收、格式转换、CRC校验码计算、工业物联网协议标准格式的封装,以及与私有服务器的TCP连接和数据传输。经实验测试,该统计台各功能模块能正常运行。
- 谷长春杨志勇
- 关键词：玻璃绝缘子数据传输TCP连接
- 基于鲁棒学习与时空信息素的抗干扰射频层析成像方法
- 2023年
- 针对射频链路接收信号强度(RSS)基准值易受环境因素影响,以及兴趣目标与环境耦合引发的多径干扰所造成的射频层析成像性能衰退问题,提出基于鲁棒子空间学习和时空信息素的抗干扰成像方法。链路RSS表示为环境相关的背景和目标运动相关的前景两部分,构造RSS时间序列矩阵,其中背景部分通过矩阵低秩性建模,前景通过混合高斯分布建模,形成对RSS测量噪声鲁棒的MoG-LRMF模型,设计EM算法求解模型参数以获得前景信息。以此为基础实现目标成像,根据目标运动具有时空相关性的特点,引入时空信息素图抑制多径干扰噪声,提高目标定位的精度和鲁棒性。实验结果表明,本方法在室内及室外均表现良好,对于存在外部物体运动或阻挡的情况下仍能有效实现单(双)目标的成像,具有较好的抗干扰性、鲁棒性和快速性。
- 罗春海甘官寿黄子宁郑宜荣黄开德杨志勇
- 基于RSS的人流量监测方法被引量：4
- 2020年
- 在风景旅游区、商场、车站、广场等大型公共场所对人流量监测统计有广泛的应用需求,利用人流量监测系统数据的反馈,可以优化资源的分配以获得最大化的社会和经济效益,也可以及时疏导人流以避免发生拥堵甚至踩踏事件。面对这些需求,提出一种基于无线传感器网络射频信号接收强度的人流量检测方法,该方法系统结构简单、成本低廉、监测过程无需直接接触人体且监测精度能够满足应用要求。此方法采用物联网节点构建“门”型的人流量监测无线网络,经过实验获取不同数量行人通过监测“门”时有效无线链路射频信号接收强度的衰减和值区间,以此作为特征值实现在线行人数量的识别和人流量的监测。实验结果表明,该方法能够达到较高的人流量监测准确率。
- 杨志勇金磊刘灿
- 关键词：接收信号强度无线传感器网络系统设计
- 产业经济视角下物联网产业的发展路径探析
- 2015年
- 在后经济危机时代,物联网成了许多国家为应付金融危机、振兴经济而重点发展的产业。作为一个经济快速发展的国家,我国已将物联网产业纳入到国家战略性新兴产业的范围,无论是在研发还是建设方面都给予了极大的投入。物联网对于扭转我国长期依赖传统劳动力密集型产业的局面、加快产业转型升级、发展新兴产业、走产业高端化道路等方面都具有重要的战略意义。目前物联网产业在我国还处于发展的初级阶段,还存在一些需要克服的困难。文章通过对我国物联网产业发展状况的分析,提出了我国物联网产业未来的发展方向和路径,以期为物联网产业发展提供借鉴。
- 杨莉萍杨志勇徐兰
- 关键词：物联网产业
- 基于深度卷积神经网络的多节点间链路预测方法被引量：15
- 2018年
- 目前,链路预测的研究主要针对拓扑结构变化缓慢的社交网络,集中在单节点对的链路预测.本文针对拓扑变化频繁的机会网络,提出一种基于模式分类的多节点间链路预测方法.该方法基于混沌时间序列理论确定机会网络的切片时间,采用状态图表征网络的拓扑结构,借助深度卷积神经网络在特征提取上的优势,从状态图的演化过程中提取机会网络的结构特征,根据当前特征推断未来链路的演化模式,实现多节点间的链路预测.在ITC(ImoteTraces-Cambridge)真实数据集上的实验结果表明,相比于基于CN(Common Neighbor)、AA(Adamic-Adar)、Katz等预测方法,本文方法具有更好的精度和稳定性.
- 舒坚张学佩刘琳岚杨志勇
- 关键词：机会网络多节点链路预测卷积神经网络
- 变体上下文窗口下的词向量准确性研究被引量：1
- 2019年
- 词向量的准确性在较大程度上影响了这些自然语言处理任务的运行。词向量通过词嵌入产生,在词嵌入的方法中,都将目标单词及其上下文作为训练的输入,因此上下文的选定对词嵌入有着重要的影响。文中通过使用word2vec词嵌入方法,研究各种变体上下文窗口对词嵌入准确度的影响。根据上下文窗口的各种宽度、偏移量、权值进行了一系列实验。从实验结果中发现,上下文窗口的变化只会对整体训练结果的准确性造成很小的影响,然而对于其中具体的各个单词却有显著影响。从而得出结论,即大量单词各自所适应的上下文窗口区别较大,而统一的上下文窗口难以实现对全部单词的最佳训练。
- 胡正杨志勇
- 关键词：自然语言处理神经网络
- 基于SE-CNN的人体摔倒检测方法被引量：6
- 2022年
- 人口老龄化是当今社会发展不可忽视的问题,目前有很大一部分老年人在无人照顾的境况下独自生活,摔倒后无法及时得到救助成为威胁老人生命安全的重要原因之一。现有的人体摔倒检测方法存在适应性差、高入侵性、易误判、成本昂贵等问题,且无法快速、实时检测老人摔倒。提出一种基于机器学习和无线传感器网络的摔倒检测方法,使用多个物联网传感节点组建无线传感器网络采集RSS数据,对采集到的RSS数据进行预处理后,通过XGBoost模型对时域特征分量和小波域特征分量进行处理,并以排列组合方式得到具有强鲁棒性的联合特征分量。利用深度学习网络获得数据潜在规律的特点构建人体摔倒识别模型,采用卷积神经网络作为主干网络,并在相邻网络层之间引入通道注意力模块,通过构建SE-CNN模型实现人体摔倒检测。实验结果表明,联合特征的加入能够提高RSS数据的可区分性,且SE-CNN模型的识别准确率高于CNN模型,可以实现高准确率的人体摔倒检测。
- 杨志勇王俊杰金磊
- 关键词：无线传感小波变换
- 基于无线感知和集成学习的人流量监测方法被引量：2
- 2022年
- 针对传统基于RSS信号进行人流量监测统计精度不高的问题,提出一种基于集成机器学习模型的人流量监测方法。采用部署在“门”型框架上的多个物联网节点组建的无线感知网络采集RSS信号,对其进行预处理提取特征值,基于“学习型”结合策略,构建由SVM、GBDT、XGBoost这3个初级学习器和逻辑回归算法作为次级学习器的集成学习算法模型来识别瞬时人数。实验结果表明,该方法能够大幅提升识别精度,达到了较高精度的人流量监测。
- 杨志勇王环环刘灿
- 关键词：接收信号强度
- 基于深度信念网络的WSN链路质量预测被引量：1
- 2017年
- 在分析现有链路质量预测模型的基础上,提出基于深度信念网络的无线传感器网络链路质量预测模型。采用支持向量分类机对链路质量进行评估,获得链路质量等级;采用深度信念网络提取链路质量特征,并采用softmax预测下一时刻的链路质量。在不同实验场景下,与逻辑回归、BP神经网络以及贝叶斯网络预测模型相比,所提出模型具有更好的预测准确率。
- 刘琳岚许江波李越杨志勇
- 关键词：无线传感器网络
