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江秉华

作品数:2 被引量:14H指数:1
供职机构:南京医科大学基础医学院病理学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征降维
  • 1篇自动分类算法
  • 1篇文本自动分类
  • 1篇降维
  • 1篇BM算法
  • 1篇KMP算法

机构

  • 2篇福建师范大学
  • 2篇南京医科大学

作者

  • 2篇林劼
  • 2篇江秉华
  • 1篇黄伟
  • 1篇李莉

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于KMP算法的改进算法KMPP被引量:14
2016年
KMP算法和BM算法是经典的单模式匹配算法,但KMP算法中文本指针i每次只能移动一个字符,整体的匹配效率并不高,结合KMP算法和BM算法的优点提出一种改进算法(KMPP)。算法的思想是模式串与文本在j处不匹配时,预算出模式串移动next[j]后末字符在文本中的位置,当该位置的文本字符与末字符不匹配时,则用该字符进行坏字符匹配,这两步的跳跃距离就是文本指针i移动的距离,从而使指针i每次移动的距离达到最大。实验结果表明,该算法匹配次数远低于KMP算法的匹配次数,提高了模式匹配的效率。
李莉江育娥林劼江秉华
关键词:KMP算法BM算法
改进的软件错误报告自动分类算法
2015年
软件错误报告的自动分类能够节省大量人力和时间,然而用户提交的错误报告主观性较强,对错误报告的描述较随意,造成自动分类的效率低下。为此,基于传统的词频-逆向文件频率(TF-IDF)算法,结合文档内词条频度与词条在同类别及不同类别文档中的分布情况,提出2种特征降维的改进算法,降维后再对词条进行权值处理,进一步提高特征降维的效果。实验结果表明,应用该算法得到的错误报告自动分类在精确率、召回率、F1值和准确度等指标上比现有算法都有明显提高。
黄伟林劼江育娥江秉华
关键词:特征降维文本自动分类
共1页<1>
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