王睿淳
- 作品数：9 被引量：53H指数：4
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家软科学研究计划能源基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理更多>>
- 蒙西电网输配电线路设计智能化研究
- 王睿淳
- 关键词：输电线路AUTOLISP语言
- 电力市场中考虑水头约束的抽水蓄能电站竞价模型被引量：9
- 2014年
- 结合抽水蓄能电站水库水头与储能之间的关联关系,以及抽水蓄能机组出力的最高、最低限制,确定了机组最优的发电出力投标;在能够预测批发电力市场出清价格的基础上,构建了日前市场、双边合约市场以及辅助服务市场组合模式下的机组参与市场竞价的约束条件;同时引入了市场风险因素,建立了抽水蓄能机组在组合市场模式下的竞价决策模型;引入混沌变量对蚁群算法局部搜索部分进行了改进,并对决策模型进行求解。算例分析表明,在电力市场环境下,抽水蓄能电站通过合理安排发电计划和竞价决策能够获得更大的经济效益。
- 曾鸣王睿淳王良薛松
- 关键词：抽水蓄能竞价电力市场
- 居民阶梯电价指导意见下的不同定价方案分析被引量：3
- 2013年
- 为了科学地制定城市居民阶梯电价,以拉姆齐定价策略为指导,基于阶梯电价设计原则及居民阶梯电价指导意见,建立了基于社会福利最大化的城市居民生活用电阶梯电价模型,并以北京市为例,依托民生保障、供电公司利润和节能效益三个评价标准对城市居民生活用电不同阶梯定价方案进行了比较。结果表明,阶梯定价方案明显优于单一定价方案,且第二种定价方案相对最为合理,在保障民生、弥补供电公司利润的同时,对居民用电行为产生合理性约束,减少了终端能耗。
- 王睿淳孙晓菲薛松李娜曾鸣
- 关键词：阶梯电价
- 低碳背景下我国电力系统发展模式及实施路径被引量：11
- 2012年
- 针对低碳发展已成为时代的需求和提高生活质量的渴求,提出了我国低碳电力系统发展模式,从优化能源结构、加强电煤运输管理、发展节能输配电技术、加强电力需求侧管理及完善节能减排机制等5方面探讨了我国低碳电力系统发展具体实施路径,并给出了我国低碳电力系统的发展保障措施。
- 张薛鸿王睿淳董达鹏薛松陈英杰曾鸣
- 关键词：低碳经济低碳电力智能电网输配电技术
- 基于改进和声搜索算法的水电与风电长期协调投资规划模型
- 2014年
- 构建了基于投资成本最小化和CO2排放量最小化的发电容量长期投资规划模型;介绍了改进和声搜索算法的作用机理和操作步骤;结合情景模拟分析了不同水电容量和风电容量对发电容量投资组合投资成本和CO2排放量的影响,优化了兼顾经济效益和环境效益的发电容量长期投资规划方案。
- 王睿淳马明娟薛松曾鸣
- 关键词：电源规划
- 基于适应度函数的抽水蓄能优化调度被引量：3
- 2013年
- 针对包含抽水蓄能机组、风电、核电的电力系统,建立以总运行成本最小化为目标的联合调度优化模型,提出一种新的基于适应度函数的求解算法。研究结果表明,抽水蓄能机组的削峰填谷效果很好,能降低电力系统总成本和碳排放成本,最大可使其分别降低1.212%和60.456%;且当抽水蓄能机组传输容量宽裕、风电等机组传输容量受限时,抽水蓄能机组的削峰填谷效益最好,系统总成本和碳排放成本最低。
- 曾鸣王睿淳李凌云薛松
- 关键词：抽水蓄能机组风电优化调度适应度函数削峰填谷
- 我国抽水蓄能电站与风电场联合调峰交易模式设计被引量：4
- 2013年
- 风电的反调峰特性要求我国加强调峰电源建设并优化其运营,抽水蓄能是经济有效的调峰调频工具之一,优化现有抽水蓄能电站运营模式是促进短期内风电大规模并网的有效手段。综合考虑我国抽水蓄能电站与风电场联合调峰交易模式发展与管理现状,从交易管理机制、运行平衡机制、安全机制、结算机制与市场监管机制5方面,系统研究了抽水蓄能电站与风电场联合调峰交易模式设计问题,并构建了抽水蓄能电站与风电场联合调峰交易保障机制,为我国抽水蓄能电站与风电场联合调峰交易提供了借鉴和参考。
- 王睿淳马明娟薛松曾鸣
- 关键词：风电抽水蓄能交易模式
- 储能对可再生能源并网发电的支撑作用被引量：6
- 2014年
- 可再生能源发电并网对于电力系统的节能减排具有关键作用,选择合理的储能容量,并分析储能对可再生能源并网发电的支撑作用具有重要意义。从节能减排和供电可靠性角度建立具有储能装置的单母线电力系统和剩余电力系统的随机规划模型,并通过蒙特卡罗模拟算法对国外某地区的风力发电和储能联合运行系统进行模拟分析。结果表明,适度规模的储能容量不仅能有效解决可再生能源发电的功率波动问题、减小系统停电损失概率,而且能够降低系统的环境成本,但其减少程度与储能的全过程效率有关。
- 王睿淳闫斌杰刘晓立王跃锦曾鸣
- 关键词：储能
- 基于ARMA模型和BP神经网络组合优化算法的风电预测模型被引量：17
- 2013年
- 从风电场营销可持续发展的角度出发,提出了风电场发电量组合预测的研究角度;选取了两种比较具有代表性的预测模型自回归移动平均和神经网络,以发电场实测数据为模型输入,分别得出各自的预测结果;最后,将两种单一预测模型与组合预测模型结果进行比较,验证了组合预测应用于风电场发电量预测领域的可行性。研究结果表明,该组合预测方法相对于单一预测模型能够提高预测精度。
- 曾鸣李树雷王良薛松王睿淳
- 关键词：组合预测神经网络风电场发电量预测
