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胡炜

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度不均匀
  • 1篇凹陷
  • 1篇CV模型
  • 1篇GAC模型

机构

  • 1篇湘潭大学

作者

  • 1篇罗培
  • 1篇杨松
  • 1篇胡炜
  • 1篇罗浩元

传媒

  • 1篇光学技术

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进GAC模型对深度凹陷、灰度不均匀和弱边界图像的分割方法
2016年
针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割深度凹陷、灰度不均匀的目标和容易穿越弱边界的问题,提出了改进的GAC模型。利用图像Renyi熵、图像灰色关联度、图像的局部方差信息构造新能量函数,扩大经典GAC模型的边界检测能力。仿真结果表明,改进模型在减少分割时间的同时能够成功分割出目标深度凹陷部分,对弱边界、目标灰度不均匀或背景灰度不均匀也有较好的收敛效果,其分割效果不仅优于CV模型,也优于CV模型的两个最新改进模型(LBF和GACV)。
杨松黄思煜胡炜罗培罗浩元
关键词：CV模型GAC模型
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