苏超
- 作品数:8 被引量:62H指数:5
- 供职机构:中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:经济管理自然科学总论矿业工程交通运输工程更多>>
- 基于理想点-可拓云模型的煤炭资源可持续力评价被引量:11
- 2018年
- 论文针对煤炭资源可持续力评价中多指标信息不相容的问题以及评价等级划分的随机性和模糊性,综合运用可拓云理论与理想点组合赋权法,建立煤炭资源可持续力评价的理想点-可拓云模型。该模型根据可拓云理论构造了物元可拓云模型,通过关联函数确定了各等级云关联度,并与各指标理想点组合权重相结合,从而得到可持续力综合云关联度,确定了煤炭资源可持续力评价等级。将该模型应用于河北省2015年煤炭资源可持续力评价,评价等级特征值为3.069,可知评价等级最接近Ⅲ级,通过云发生器计算各等级概率,结果表明,2015年河北省煤炭资源可持续力处于中等水平,与实地调研结果基本相符。该方法科学合理、结果可靠,为资源可持续力评价提供了一种新的参考方法。
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- 关键词:理想点可拓理论云模型煤炭资源可持续力
- 矩估计理论下的最优组合赋权法在矿产资源评价中的应用被引量:7
- 2017年
- 为了提高矿产资源综合评价的可信度、科学性,提出了一种兼顾主客观因素的组合赋权方法。此方法以单一主、客观权重为基础,以综合考虑主客观因素为目标,基于矩估计理论建立最优组合赋权模型,通过求解主客观权重的相对重要性系数以及模型的最优解来确定指标的最优组合权重,在此基础上结合模糊理论,将矩估计理论下的模糊综合评价法应用于黄石市矿产资源可持续力综合评价中。研究结果表明:采用此模型所得最终评价结果更加科学合理,符合黄石市实际情况,在量化评价方面具有重要的参考价值。
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- 基于改进的AHP与模糊理论的县域矿产资源综合评价组合评价模型应用被引量:7
- 2017年
- 当前,对一省范围内各县矿产资源的评价缺乏定量的方法。本文运用改进的AHP和模糊理论相结合的方法建立了县域矿产资源综合评价模型,对湖南省55个县(市)的矿产资源进行综合评价并进行分级排序。该方法解决了评价矩阵一致性检验计算量大,直接赋权缺乏客观性的难题,为县域矿产资源综合评价提供一个切实可行的参考模型。评价结果表明,湖南省55个县的矿产大多处于中等水平且等级分布差异明显,该评价结果与实地调研基本吻合,表明所建模型和采用的方法是可行的,对县域矿产资源定量评价可以起到借鉴作用。运用本文所建立的评价指标体系对某一县进行综合评价时可以分别得出各层次的评价结果,可以根据评价结果确定该县矿业发展应采取的策略,为该区域矿业发展提供了科学的策略选择。
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- 关键词:指标体系综合评价
- 基于博弈论-可拓云模型的隧道围岩稳定性评价被引量:12
- 2018年
- 围岩稳定性评价是隧道施工中需要解决的重要问题。针对隧道围岩稳定性评价的多指标性和不相容性,将博弈论与主客观赋权法相融合,结合云模型理论对可拓理论进行改进,建立隧道围岩稳定性评价的博弈论—可拓云模型。以某隧道3种围岩地段为例,选取岩体完整性、单轴抗压强度、结构面平均间距等6个因素为评价指标,利用物元理论构造物元,运用云模型确定各类别等级的正态云关联度,将博弈论用于赋权得到组合权重,将各类别等级的关联度与组合权重相结合,从而得到等级特征值,并通过等级概念云图确定隧道围岩稳定性等级,经与既有方法进行对比,验证模型的可靠性。将该模型进一步应用于京广铁路大瑶山隧道试验洞段中,结果表明:该模型评价结果与工程实际相符,考虑传统经典域中各指标的模糊性与随机性,避免隶属于单一等级的弊端,并计算出不同等级的概率,为围岩稳定性评价提供一种科学合理的参考方法。
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- 关键词:隧道围岩稳定性博弈论可拓学云模型
- 基于云理论的综合评价方法被引量:20
- 2020年
- 针对综合评价中指标阈值确定缺乏理论依据和综合评价模型无法兼顾系统的随机性与模糊性的不足。本文采用云变换思想对指标数据进行分级确定等级阈值,采用云模型对系统进行综合评价,建立了基于云理论的综合评价方法。将该方法用于煤炭资源可持续力进行研究,选取了煤炭资源现状、消耗量、新增量和协调性4方面14个指标构建了评价指标,将指标数据带入逆向云发生器中,通过云变换确定各指标的等级阈值,最终建立评价模型。采用本文方法对我国19个煤炭大省进行评价,该模型确定各省份煤炭资源可持续等级并进行排名。采用四象限图对排名第一的新疆维吾尔自治区和排名最后的河北省进行分析并与实际情况进行对比,验证了本文方法的合理性。
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- 关键词:综合评价云模型
- 基于正态云模型的区域矿产资源可持续力评价
- 为了解决当前的区域矿产资源可持续力评价方法不能同时兼顾指标的模糊性与随机性的难题,将正态云模型引入区域矿产资源可持续力综合评价。基于正态云模型结合改进的层次分析法,不仅使得指标特点得以保真,而且各指标权重的计算量也大大减...
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- 文献传递
- 基于PCA-FDA模型的顶煤冒放性评估研究被引量:3
- 2018年
- 为合理评估顶煤冒放性、判定煤层能否进行综放开采,基于主成分分析(PCA)与Fisher判别分析(FDA)构建了PCA-FDA的顶煤冒放性评估模型。该模型选取煤层赋存深度、煤体单轴抗压强度、煤层夹矸层厚度、煤层厚度、煤层节理裂隙发育程度和直接顶充填系数6项指标作为顶煤冒放性评估的样本变量,运用PCA消除变量间重叠信息,提取了4个主成分作为FDA的判别因子,并运用FDA对我国23个放顶煤开采工作面实测数据进行学习和训练。同时,利用回代估计法对模型进行检验,正确率为91.30%,具有较高的精确度。将建立的模型应用于山西省的2个工程实例,结果表明:该模型科学合理、结果可靠,为顶煤冒放性评估和放顶煤工艺参数选择提供了一种科学的参考方法。
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- 关键词:顶煤冒放性主成分分析FISHER判别分析
- 基于矩估计-TOPSIS评判模型的顶煤冒放性分级评价被引量:5
- 2018年
- 针对顶煤冒放性分级评价中影响因素较多的特点,运用矩估计理论,综合考虑赋权的主客观因素,对影响顶煤冒放性各指标权重进行优化集成,弥补了其他评价方法存在主观性较强的不足。以邯郸陶二矿为例,将矩估计理论与TOPSIS法结合,构建了顶煤冒放性评价的矩估计-TOPSIS评判模型,并将该模型应用于10组顶煤冒放性分级评价。结果表明:该模型与其他评价模型所得结果一致,符合实际情况,评价结果可靠,具有实用性,可为放顶煤开采方法选择提供重要的决策依据。
- 薛黎明苏超郑志学朱琳龙李长明刘保康徐翠云
- 关键词:顶煤冒放性组合赋权理想解贴近度