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蔡勇勇

作品数：8 被引量：55H指数：5
供职机构：湘潭大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 7篇人脸
  • 7篇人脸识别
  • 4篇单样本
  • 4篇最近邻
  • 4篇最近邻分类
  • 4篇最近邻分类器
  • 4篇分类器
  • 3篇单样本人脸识...
  • 2篇直方图
  • 2篇图像
  • 2篇二值模式
  • 2篇采样
  • 1篇噪声
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸识别算法
  • 1篇算子
  • 1篇梯度方向
  • 1篇梯度方向直方...
  • 1篇梯度幅值
  • 1篇图像分割

机构

  • 8篇湘潭大学

作者

  • 8篇蔡勇勇
  • 7篇杨恢先
  • 6篇翟云龙
  • 1篇谭正华
  • 1篇李淼
  • 1篇颜微

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 2篇计算机应用
  • 1篇光电子．激光

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于非下采样Contourlet梯度方向直方图的人脸识别被引量：5
2014年
针对人脸识别系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有分块的直方图串接得到人脸图像HNOG特征,最后用多通道最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,人脸的HNOG特征有很强的辨别能力,特征维数较小,且对光照、表情、姿态的变化具有较好的鲁棒性。
奉俊鹏杨恢先蔡勇勇翟云龙李球球
关键词：非下采样CONTOURLET变换梯度方向直方图人脸识别最近邻分类器
NSST与CSLDP相结合的人脸识别被引量：4
2016年
针对人脸识别中姿态、光照和表情等变化造成的识别率不高的问题,提出一种非采样Shearlet变换(NSST)与中心对称局部方向模式相结合的人脸识别算法。采用NSST分解人脸图像,得到低频子带图像和高频子带图像,计算子带图像中心对称局部方向模式,分块统计直方图特征信息,将直方图串接起来作为人脸图像的特征向量,利用最近邻分类器分类识别。在ORL、YALE和CAS-PEAL-R1人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,且对姿态、光照和表情变化具有较好鲁棒性。
杨恢先翟云龙蔡勇勇奉俊鹏李球球
关键词：人脸识别最近邻分类器
纹理与边缘相结合的单样本人脸识别被引量：1
2016年
针对传统人脸识别方法在单样本条件下受姿态、表情、遮挡和光照影响识别效果不佳等问题,提出一种改进的纹理特征和边缘特征相结合的人脸描述算子ε-WLBD(ε-Weber Local Binary Descriptor)。先用改进的局部二值模式和改进的Kirsch算子进行纹理特征和边缘特征提取,然后分别进行直方图统计,并将其串接起来作为人脸识别的总体特征向量,最后利用最近邻算法进行分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,且对姿态、表情、遮挡和光照等变化具有较强鲁棒性,对单样本人脸描述具有较好的效果。
杨恢先翟云龙蔡勇勇奉俊鹏李球球
关键词：人脸识别局部二值模式KIRSCH算子单样本
改进的灰度-局部方差二维直方图图像分割被引量：13
2017年
为了提高图像在受到高强度高斯噪声影响下的分割效果,针对传统的二维直方图灰度-平均灰度法,平均灰度-梯度法,二维Otsu斜分法等方法一致性低、对比度低和分割不够准确的情况,现提出一种改进的二维直方图灰度-局部方差的方法。局部方差不仅综合考虑了各像素点与中心像素点数据的离散程度,而且降低了图像受噪声干扰的影响。为了提高分割速度,减少计算量,使用了快速递推算法。实验结果表明该方法比传统的Otsu灰度-平均灰度法和平均灰度-梯度法具有更好的分割效果、一致性和对比度更高。
杨恢先颜微谭正华李淼蔡勇勇
关键词：图像分割最大类间方差法二维直方图
基于正交梯度二值模式的单样本人脸识别被引量：6
2014年
针对传统人脸识别方法在单样本条件下识别效果不佳的问题,提出一种改进的对光照和表情姿态等变化具有较强鲁棒性的梯度脸算法——正交梯度二值模式(OGBP)。首先采用正交梯度二值模式对样本图像进行特征提取,然后将每个方向特征向量串接起来作为用于人脸识别的总体特征向量,最后通过主成分分析(PCA)方法降维并利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,性能优于原始的梯度脸算法,且对单样本人脸描述具有更好的效果。
杨恢先蔡勇勇翟云龙李球球奉俊鹏
关键词：人脸识别主成分分析单样本最近邻分类器
基于中心对称梯度幅值相位模式的单样本人脸识别被引量：21
2015年
针对传统人脸识别算法在单训练样本情况下识别效果不佳的问题,提出一种基于中心对称梯度幅值相位模式(CSGMP)的单样本人脸识别算法。首先,提取人脸图像的梯度幅值和相位信息;然后,用一种新的中心对称局部方向模式(CSLDP)算子对梯度幅值进行编码,再将梯度相位量化到8个区间进行编码,将二者融合形成人脸图像的CSGMP特征;最后,分块统计直方图特征信息,将所有块的直方图串联后作为人脸图像的特征向量,利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试的结果表明,本文所提方法简单有效,对光照变化、表情变化和部分遮挡等环境下单样本人脸识别具有较好的效果。
杨恢先翟云龙蔡勇勇奉俊鹏李球球
关键词：人脸识别单样本最近邻分类器
单样本光照不变人脸识别算法研究
人脸识别是二十一世纪一种新型且高端的生物特征识别技术。随着社会的不断发展，该技术在很多领域拥有很好的应用前景。然而，由于实际应用中很多无法预知的不可控因素的存在，人脸识别的性能急剧下降，其广泛应用也同样面临着严峻的挑战。...
蔡勇勇
关键词：图像识别人脸检测小波变换
2DPCA+2DLDA和改进的LPP相结合的人脸识别算法被引量：8
2015年
针对局部保持投影(LPP)算法无监督且只保留局部信息的特性,提出一种2DPCA+2DLDA和改进的LPP相结合的人脸识别算法。将训练集样本用2DPCA+2DLDA算法进行投影,保留数据整体空间信息和分类信息;引入类内、类间信息对LPP算法的关系矩阵进行优化,使LPP成为有监督的非线性学习方法,采用改进的LPP(ILPP)算法对训练集图像进行二次投影,提取样本的局部流形信息,并作为人脸识别信息进行鉴别。在Yale和ORL人脸库的测试结果验证了该方法的有效性。
李球球杨恢先奉俊鹏蔡勇勇翟云龙
关键词：人脸识别
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