薛西若
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：内蒙古工业大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 传统遗传算法和改进的NSGA-Ⅱ算法在多目标优化问题的应用被引量：6
- 2013年
- 在电力产业蓬勃发展的今天,随着一系列电力改革措施的实行,火电企业需要多角度深层次的考虑降低电厂运行成本。在火力发电过程中产生很多污染,如二氧化硫,氮氧化物,二氧化碳等。采用多目标优化的方法对火电厂负荷分配问题进行研究具有重要意义。以考虑经济和环境的双目标优化为例子,运用传统的简单遗传算法和改进的遗传算法-NSGA-Ⅱ,以三机组为例,进行优化计算,并且进行研究。
- 薛西若郭建民
- 关键词：多目标优化遗传算法PARETO最优解
- 基于多目标优化算法的热电厂最佳负荷分配研究被引量：1
- 2011年
- 热电厂热、电负荷的最优分配是在运行时间内满足用户要求及机组出力的限制条件下,合理分配运行机组间的热、电负荷,使整个热电厂的总煤耗最小。利用多目标优化算法对热电厂热、电负荷最佳分配进行研究。计算结果表明该方法简单方便,负荷分配比较理想,可以提高热电厂运行经济性。
- 薛西若郭建民
- 关键词：热电厂多目标优化节能
