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许国军

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：黑龙江科技大学更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇黑龙江科技大...

作者

  • 1篇高辉
  • 1篇王国权
  • 1篇陈晓丹
  • 1篇王伟
  • 1篇许国军

传媒

  • 1篇中国科技信息

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波变换和稀疏表示的人脸识别方法研究被引量：1
2014年
在传统的基于小波变换的人脸识别方法的基础上,加入稀疏表示的方法对人脸识别进行研究,进一步提高人脸识别率。小波变换把人脸图像分解为一幅低频人脸图像和三幅高频人脸图像,低频人脸图像代表人脸图像的全局(整体)信息,高频人脸图像代表人脸图像的纹理和边缘等细节信息。低频人脸图像在人脸识别中起到关键性作用,用正交投影的方法对低频人脸图进行识别得到的低频人脸图像分类隶属度。高频人脸图像在人脸识别中同样存在不可忽略的作用,用基于领域能量的方法把三幅高频人脸图像融合为一幅高频融合人脸图像,然后用稀疏表示的方法对融合图像进行识别得到高频人脸图像分类隶属度。最后把高、低频分类隶属度融合确定人脸图像所属类别,与传统人脸识别方法相比,进一步提高了人脸识别率。
王国权许国军陈晓丹王伟高辉
关键词：小波变换图像融合人脸识别
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