谢新强
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 供职机构：东软集团更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种多特征融合的软件开发者推荐被引量：9
- 2018年
- 软件开发者能力评价和协作关系推荐,是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点.通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境,设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型.随后,通过挖掘开发者与任务的动态交互行为、静态匹配度以及开发者能力这3个不同维度的特征并结合矩阵分解技术,提出一种能力与行为感知的多特征融合协同过滤开发者推荐方法,最终解决开发者推荐面临的评价矩阵稀疏性和冷启动问题,提升个性化精准推荐效率.从系统层面给出适合大数据环境的多特征融合开发者推荐原型系统实践并对现有开源技术框架的优化改进,实验过程分别基于互联网问答社区StackOverflow和企业内部GitLab环境进行了实验分析.最后,对未来研究可能的问题及思路进行了展望.
- 谢新强谢新强杨晓春王斌张霞纪勇
- 关键词：多特征融合大数据
- 软件架构和开发模式发展回顾和展望
- 首先介绍了应用软件架构和开发方法的发展与回顾，其次阐述了东软在软件架构和开发模式方面的实践，最后论述了面向未来的软件架构和开发模式的展望。
- 谢新强
- 关键词：软件开发服务架构
- 基于复杂网络的网构软件信任模型研究被引量：1
- 2016年
- 信任问题是网构软件实体交互与协作需要解决的首要问题。传统信任模型在解决大规模复杂网络环境的信任问题方面存在网络开销大,信任收敛慢等问题。为解决该问题,提出了基于复杂网络的网构软件信任模型,将复杂网络的小世界特征和无标度特性引入到网构软件的信任模型当中,并给出了模型的定义、构造、信任计算及模型的动力学演化证明。Peer Sim仿真实验表明,复杂网络思想的引入,减小了信任链长度,降低了网络消息量,加快了信任收敛速率,为解决大规模分布式环境下构件节点的信任问题提供了有价值的新思路。
- 谢新强周进刚张德阳谢秋菊
- 关键词：网构软件信任模型复杂网络动力学演化
