雷小龙
- 作品数：1 被引量：22H指数：1
- 供职机构：浙江大学建筑工程学院更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究被引量：22
- 2016年
- 为在方案设计初期与工程造价相关信息很少的条件下,准确快速地预测住宅工程造价,在分析既往相关理论和方法优劣的基础上,选取支持向量机构建住宅工程造价预测模型,并通过主成分分析对原始数据进行降噪处理.选取住宅工程造价预测指标集与样本,对输入指标的数据进行主成分分析,消除指标相关性的同时对原始数据降维,将处理后的数据分别导入到"标准支持向量机"和"最小二乘支持向量机"模型中进行训练和预测,并对预测结果进行对比分析,选取较为合理的预测模型,通过参数寻优进一步优化预测效果.所构建预测模型的相对误差均控制在±7%以内,预测精度较高,结果稳定.
- 秦中伏雷小龙翟东金灵志
- 关键词：造价预测支持向量机最小二乘支持向量机
