韩宝华
- 作品数：8 被引量：47H指数：5
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>
- 作战舰艇柴油机磨损故障的RS-KELM诊断被引量：1
- 2022年
- 为了提高作战舰艇柴油机的可靠性和安全性,在油液检测数据基础上,提出了一种基于粗糙集(RS)与核极限学习机(KELM)的作战舰艇柴油机磨损故障诊断方法。利用一种启发式的RS属性约简算法,对作战舰艇柴油机油液光谱和直读铁谱特征进行降维;由约简后的特征集数据构建KELM诊断模型,对作战舰艇柴油机磨损故障模式进行检测识别。仿真结果表明,通过RS属性约简,简化KELM模型结构,改善模型性能,预测结果也优于BP神经网络和ELM模型。从而验证了该方法用作战舰艇柴油机磨损故障诊断的可行性和有效性。
- 向波甘旭升韩宝安韩宝华
- 关键词：作战舰艇柴油机属性约简粗糙集极限学习机
- 基于DE-MELM的土质边坡稳定性预测方法被引量：8
- 2020年
- 为防止滑坡,避免发生事故,将差分进化(DE)算法与改进的极限学习机(ELM)有机组合,提出了一种基于DE-MELM的土质边坡稳定性预测方法。该方法首先在M估计基础上利用加权最小二乘方法计算ELM输出权值,以减少数据粗差对ELM预测的干扰;然后采用DE算法优化该ELM隐含层输入权值和偏差,以降低随机选取参数对预测性能的影响;最后通过所建立的DE-MELM土质边坡稳定性预测模型进行实例仿真验证。仿真验证结果表明:较之于标准ELM方法和基于M估计的ELM方法,所提出的DE-MELM方法仅经过15次迭代即可取得较为理想的预测精度,并对数据粗差具有较强的抗干扰能力,从而验证了其可行性和有效性。
- 陈茸韩宝安韩宝华甘旭升
- 关键词：土质边坡极限学习机差分进化算法粗差
- 萤火虫优化的异构集成学习网络入侵检测方法被引量：10
- 2021年
- 在网络入侵检测中单独使用一种机器学习方法检测存在盲区,检测精度较低,提出一种基于GSO优化权值的异构集成学习入侵检测算法。在构造基分类器中,通过对样本集的采样和特征集的选择增大各个基分类器样本间的差异性;通过不同学习算法对样本集的学习增强基分类器的差异度,通过加权方式集成得到检测结果。在设计权值时,引入萤火虫优化算法,对各个基分类器的分类结果权值进行优化。在通用数据集和CSE-CIC-IDS2018数据集上的实验,表明提出的方法能够有效提高检测的精度,降低误报率和漏报率。
- 伍德军韩宝华
- 关键词：入侵检测异构集成
- 基于STPA-TOPAZ的低空无人机冲突解脱安全性分析被引量：11
- 2022年
- 为防止低空无人机(UAV)冲突解脱过程中发生危险接近或事故,将该过程的安全问题转化为控制问题,提出基于STPA-TOPAZ的低空无人机冲突解脱安全性分析方法。首先基于系统理论的事故模型和过程(STAMP),构建冲突解脱系统中的安全控制结构。然后利用系统理论过程分析(STPA)根据系统运行的上下文信息确定系统级事故和危险,识别出冲突解脱过程中的不安全控制行为,并分析产生不安全控制行为的关键致因。最后利用TOPAZ方法定量描述致因因素对系统安全的影响程度,找到制约系统安全的瓶颈。仿真结果表明了STPA-TOPAZ方法的有效性与优越性。
- 张宏宏甘旭升孙静娟孙静娟韩宝华
- 关键词：无人机TOPAZ安全评估
- 管制-飞行状态相依网络演化过程被引量：5
- 2021年
- 动态、准确的管制系统运行态势预测是航空运输系统各相关单位开展协同决策的关键基础。基于航空器间的冲突情况、管制员对航空器的管控情况以及管制移交情况构建管制-飞行状态相依网络,探究、分析其演化规律,采用相关性分析和主成分分析证明了所选5项指标的合理性。设置自由飞行和固定航线飞行两种仿真场景,通过计算平均节点度、平均点强等拓扑指标的最大李雅普诺夫指数证明各时间序列均具有混沌特性,选择长短期记忆(LSTM)人工神经网络方法对各时间序列的演化规律进行预测,并与其他预测算法进行对比。仿真结果表明LSTM算法能对管制系统的演化过程进行有效的预测,且预测精度高于贝叶斯算法和支持向量机算法;在自由飞行条件下,5项指标的预测误差绝大部分在20%以内,固定航线飞行的预测效果优于自由飞行。
- 李昂聂党民温祥西韩宝华曾裕景
- 关键词：李雅普诺夫指数人工神经网络
- 一种可拆卸无人机防撞机构
- 本实用新型公开了一种可拆卸无人机防撞机构，包括无人机、支撑平台、支撑杆和立柱，所述无人机的下方设置所述支撑平台，所述无人机的每个驱动电机的下端均设置一根所述立柱，且所述立柱的上端与所述无人机的驱动电机下端可拆卸固定连接，...
- 张宏宏甘旭升吴亚荣杨丽薇赵顾颢温祥西韩宝华王明华李昂
- 近距平行跑道最大容量模型被引量：4
- 2016年
- 针对MACAD(MANTEA机场容量及延误)模型中近距平行跑道容量评估缺乏分析逻辑的问题,采用数学分析方法建立了新的近距平行跑道容量评估模型,引入FAA机场容量模型中的Q逻辑,重点分析并解决了2架降落飞机之间插入起飞飞机概率可能受先前起飞飞机影响的问题,使起飞容量评估更为准确,然后基于美国商用机场的典型数据,分别利用MACAD模型及本模型对其进行容量评估。结果表明:虽然与MACAD模型所得结果基本一致,但本模型更符合跑道容量包络的定义。
- 孟祥伟韩宝华王宏远周蓉晖
- 关键词：空中交通流量管理近距平行跑道
- 基于CUOWGA算子赋权的建筑施工安全灰色聚类评价被引量：8
- 2020年
- 为准确评价建筑施工的安全水平,提出了一种基于CUOWGA算子与灰色聚类相结合的建筑施工安全评价方法。该方法首先在建筑施工安全影响因素分析基础上,通过统计分析,构建了建筑施工安全评价指标体系;然后通过改进的CUOWGA算子为评价指标赋权,以提高指标赋权的科学性;最后采用灰色聚类分析方法构建建筑施工安全灰色聚类评价模型。通过西安市某商业综合体建设项目的算例应用与分析表明:利用该方法得到的该项目建筑施工安全的综合评价值为6.156,介于测度[6,8]区间,故该项目的安全评价等级属于“较高”等级,该评价结果与实际安全检查情况基本相符,从而验证了该方法的有效性和可行性。
- 陈茸韩宝安韩宝华甘旭升
- 关键词：建筑施工安全评价灰色聚类
