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马国亮

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:北京市自然科学基金博士科研启动基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇属性约简
  • 2篇群算法
  • 2篇粗糙集
  • 1篇调度
  • 1篇约简算法
  • 1篇视频
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线网
  • 1篇无线网络
  • 1篇路由
  • 1篇机会路由
  • 1篇核属性
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 3篇清华大学
  • 2篇北京工业大学

作者

  • 3篇马国亮
  • 2篇孙立峰
  • 2篇何明
  • 1篇杨士强
  • 1篇杜永萍
  • 1篇孙利峰

传媒

  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
蚁群算法融合粗糙集理论的属性约简算法被引量:2
2010年
为了克服属性约简过程中寻找最小属性集算法存在时间复杂度高搜索空间大等不足,把属性抽象为节点,通过蚁群算法搜索得到节点的最少组合,使得其能代替原有的属性节点并保持决策系统的粗糙分类能力.针对蚁群算法初期信息素匮乏,收敛速度慢的问题,将蚁群算法和粗糙集理论融合,采用粗糙集理论的相关算法确定属性核,并将其作为蚁群算法的初始节点.利用蚁群算法的搜索能力,用于最小属性集的搜索.理论分析和实验结果表明,该算法可行有效.
何明马国亮孙立峰
关键词:蚁群算法粗糙集属性约简
核属性蚁群算法的规则获取被引量:1
2010年
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,研究已经表明该算法具有许多优良的性质,并且在优化计算中已得到了很多应用.粗糙集理论作为一种智能数据分析和数据挖掘的新的数学工具,其主要优点在于它不需要任何关于被处理数据的先验或额外知识.本文从规则获取和优化两方面研究基于粗糙集理论和蚁群算法的分类规则挖掘方法.通过研究决策表和决策规则系数,建立基于粗糙集表示和度量的知识理论,将粗糙集理论与蚁群算法融合,采用粗糙集理论进行属性约简,利用蚁群算法获取最优分类规则,优势互补.实验结果比较表明,算法获取的分类规则,具有良好的预测能力和更为简洁的表示形式.
何明马国亮孙利峰杜永萍
关键词:粗糙集蚁群算法属性约简
无线网络多源视频的机会路由传输与调度
本文主要研究分析了基于机会路由的多路视频传输与多流视频调度法。现有机会路由协议如MORE协议,未对实时性和服务质量要求严格的视频传输进行优化,本文在MORE协议基础上实现了多路视频实时传输系统。根据多流视频传输特点设计实...
马国亮孙立峰杨士强
关键词:机会路由调度
文献传递
共1页<1>
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