黄洋
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学技术物理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 多尺度核局部归一化的红外图像背景抑制被引量：4
- 2012年
- 为解决红外图像弱小目标检测技术中的云层和地物等复杂自然背景抑制这一难题,提出了一种基于多尺度核归一化策略的弱小目标复杂背景抑制新方法。首先,采用波原子变换对图像进行尺度和方向分解,提取图像的多尺度和方向细节特征;然后,根据目标和背景杂波信号子带系数之间的差异,对波原子变换后各子带系数采用设计的核局部归一化调整函数进行修改,以达到有效地抑制原始图像中背景边缘、轮廓和纹理等信息和增强目标信号系数强度的目的;最后,重构调整后各个子带系数获得抑制背景后的目标图像。实验结果显示,与小波和最大中值滤波方法相比较,该方法对包含弱小目标的红外复杂背景都具有良好抑制效果,信杂比增益和背景抑制因子分别提高到3倍和4倍以上。
- 秦翰林黄洋姚柯柯周慧鑫刘上乾
- 关键词：目标检测
- 基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法
- 2011年
- 提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量。采用欧氏距离作为匹配标准对多模图像中特征点进行初始匹配,然后通过RANSAC算法消除误匹配的特征点对,并采用最小二乘法计算仿射变换参数,最后通过仿射变换和双线性插值实现图像配准。对红外图像和可见光图像的配准实验结果表明了本算法的有效性和稳定性。
- 王炳健卢刚黄洋李庆秦翰林
- 关键词：多模图像配准尺度不变特征变换RANSAC算法
