吴红
- 作品数：3 被引量：38H指数：3
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于净初级生产力变化的草地退化监测研究被引量：21
- 2011年
- 青海省玛多县是黄河源乃至整个三江源地区草地退化的典型区域。本研究利用2008年玛多县TM影像数据结合相关辅助数据,以光能利用率模型为基础,反演研究区草地净初级生产力(net primary productivity,NPP)。并以NPP减少的百分数D(由实际NPP和潜在NPP计算)作为指标,提取2008年玛多县草地退化信息。通过与玛多县1997年草地资源调查结果对比,至2008年玛多县重度退化草地面积减少了5 944 km2,且主要发生在北部。对监测结果进行分析发现,草地退化与草地类型有关系,表现为高寒草原类草地退化最为严重,高寒草甸其次,沼泽类草地情况较好。
- 吴红安如李晓雪曲春梅陆玲杨仁敏龚天宇
- 关键词：黄河源区草地退化遥感监测TM
- 基于一种改进的多端元混合像元分解方法的三江源中东部地区植被盖度信息的提取被引量：9
- 2011年
- 三江源地处青海省南部,近年来生态环境不断恶化、草地退化严重。植被盖度是研究草地退化的重要指标之一,如何快速、准确、大面积地获取植被信息对三江源的生态环境变化监测尤为重要。传统的固定端元混合像元分解(TSMA)不适用于地域辽阔、地物类型复杂多样的三江源区,而多端元混合像元分解(MESMA)允许端元的类型和数量随像元的不同而变化,更符合三江源的实际情况。基于已有相关研究提出一种改进的多端元混合像元分解(IMESMA),即加入端元组分合理性最优端元模型判断规则,分两步对影像进行分解并获得像元的植被盖度信息。第一步利用多端元模型探测出含有植被信息和完全不含植被信息的像元,并对非植被像元进行掩膜,以提高分解精度;第二步仅对含有植被信息的像元进行分解,获得最终的三江源中东部植被盖度信息。通过多端元分布图、混淆矩阵和与实测数据的均方根误差(RMSE)对比表明,相比TSMA,IMESMA考虑了同物异谱现象,并且其分解精度高、分解结果可信,更适合三江源区的植被信息提取。本方法也可用于其他复杂环境地表组分信息的提取。
- 李晓雪安如吴红杨仁敏曲春梅陆玲龚天宇
- 关键词：混合像元分解植被盖度土地利用
- 面向对象的黄河源典型区湿地信息提取被引量：8
- 2011年
- 以黄河源玛多县为实验区,遥感TM影像和DEM为数据源,在研究区湿地定义、成像机制及其地学规律分析的基础上确定了湿地遥感提取的分类体系和湿地信息提取的有效特征(包括光谱、纹理、地形和结构特征),并构建了面向对象的遥感湿地提取方法.实验显示:该方法湿地提取的总精度为90.13%,Kappa系数为88.33%,比常用的最大似然监督分类方法和决策树分类结果的精度有较大提高;采用该方法可以减少目视解译的工作量和主观性.
- 安如陈志霞陆玲杨仁敏李晓雪吴红龚天宇曲春梅
- 关键词：湿地信息提取TM影像
