孔磊
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院重点部署项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据融合的铝电解电流效率因素最佳匹配被引量：2
- 2015年
- 铝电解过程电流效率的影响因素多且相互耦合,为提高电解槽性能,确保电流高效率运行,需确定各因素之间的最佳匹配。针对上述问题,提出一种基于支持度权重分配数据融合改进算法的方法。首先,利用减聚类改进的模糊C均值算法进行聚类;然后,结合聚类结果,针对传统支持度权重分配数据融合算法存在的问题进行改进,得到待融合的各聚类中心的权重,进而得到铝电解过程电流效率影响因素的最佳匹配。仿真结果表明,与传统的指标最优法和均值法比较,利用数据融合得到的电流效率因素最佳匹配更实用合理,且能有效地指导电解槽操作,以提高电流效率。
- 孔磊王卓
- 关键词：电流效率数据融合模糊聚类
- 铝电解过程电流效率智能集成预测模型被引量：3
- 2015年
- 针对铝电解过程电流效率预测问题,建立了一种电流效率智能集成预测模型。首先,基于铝电解过程及其数据的特点,以及模糊c-均值聚类和非监督聚类方法的不足,提出一种模糊c-均值监督聚类改进算法对其聚类,并在此基础上建立了监督式分布支持向量机智能预测模型。其次,基于铝电解反应原理,建立了电流效率机理预测模型。最后,对两种模型进行加权集成,得到电流效率智能集成模型,并利用现场生产数据进行仿真验证,结果表明其预测精度较高,可用于铝电解电流效率实际生产预报。
- 孔磊王卓王紫千刘钊
- 关键词：电流效率智能集成模型
