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张旸

作品数:2 被引量:74H指数:2
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇新闻
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇转发
  • 1篇网络

机构

  • 2篇中国科学院自...

作者

  • 2篇杨青
  • 2篇张旸
  • 2篇路荣

传媒

  • 2篇中文信息学报

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
微博客中转发行为的预测研究被引量:70
2012年
在微博客中,转发对信息的传播有着至关重要的影响,各种各样的信息正是通过转发得以在微博客上广泛且迅速的传播。另外在很多领域中,例如,市场营销、政治选举和热点提取等,也都需要深入探讨转发的各种特性。该文中,我们以Twitter为例,通过预测一条tweet是否会被转发,研究微博客中的转发行为。为解决这个问题,我们使用机器学习中的分类算法,并通过对微博上不同特征的重要性进行分析,提出了基于特征加权的预测模型。实验表明,我们的特征加权模型很好的解决了微博客中的转发预测问题,大约86%的微博能被成功预测。
张旸路荣杨青
关键词:转发
社交网络中新闻趋势的预测分析被引量:4
2012年
新闻在社交网络平台中的发展趋势,可以用其在该网络中出现的频率的移动平均值来跟踪。该文利用两条不同时间周期的移动平均值来分别跟踪新闻的相对短期趋势和相对长期趋势,并定义这两种趋势的差值为该新闻趋势发展的趋势动量。当趋势动量值为正,该新闻将有更加热门的可能,反之,则表明该新闻的关注度正在降低。而该趋势动量值本身的大小变化,也同样能为新闻趋势的变化提供预测。实验证明,该文的方法简单有效,能很好地对社交网络中新闻未来可能发展趋势做出即时、准确的预测。
路荣张旸杨青
关键词:社交网络
共1页<1>
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