张琴
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西北师范大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自然科学总论理学更多>>
- 具有自我学习机制的网络谣言传播与仿真研究被引量：4
- 2017年
- 将社交网络中的个体设为健康者(S)、传播者(I)、反击者(C)和免疫者(R)4种状态,根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型.针对"人云亦云"的社会从众心理,引入个体的自我学习机制,基于BA无标度网络仿真分析了自我学习机制以及初始传播者、天然反击者重要性对谣言传播行为的影响.结果显示:自我学习机制能够促进谣言传播;初始传播者越重要,谣言传播范围越广、速度越快;天然反击者的重要性越高,抑制谣言传播的效果越明显.
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- 关键词：社交网络谣言传播
- 城市接运公交网络的设计与优化被引量：1
- 2017年
- 研究M-M乘客需求模式下接运公交网络的设计与优化问题.首先,根据每个公交站单位时间的乘客需求确定经过它的公交线路数量;其次,设计了一种逆向径向扫描算法,并应用它生成了满足条件约束及设计要求的基本接运公交线路集;再次,引入线路优化算法整合不合理线路,并通过插入操作,将不合理线路上的公交站重新安置到合理线路的最佳位置;最后,结合一个实际问题,通过接运线路数量、总线路长度、平均线路频率,以及公交使用者花费和公交运营者花费等指标,比较分析了优化前后接运公交网络的整体性能.结果表明,经过优化的接运公交网络不仅线路长度适中、结构合理,而且能够更好地平衡公交使用者和公交运营者的利益,降低系统的总费用,所以本文提出的逆向径向扫描算法和线路优化算法是可行的,也是有效的.
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- 关键词：网络性能
- 兰州市公交网络的社团结构与脆弱性分析被引量：1
- 2016年
- 基于复杂网络理论,研究兰州市公交网络的社团结构及其脆弱性.根据实证数据建立了兰州市公交网络的结构模型,并应用Fast Newman算法分析公交网络的社团结构,给出了最优的社团划分;从获得的社团结构出发,分析了兰州市公交网络社团结构的脆弱性,给出了各个社团的脆弱集及脆弱性指标.研究结果表明,兰州市公交网络具有明显的社团结构特性,社团划分受到城市独特地形特性的影响;许多社团在网络中表现异常脆弱,社团之间联系稀疏,极易因为随机故障或蓄意攻击而形成多个独立的连通分支.
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- 关键词：公交网络社团结构社团划分脆弱性
