李娜
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 供职机构：安徽水利水电职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 贝叶斯公式与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用被引量：8
- 2017年
- 为准确评价河流的健康程度,提出了基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法,分析了单个河流健康评价指标属某个等级的概率,用最大似然分类准则判定单个河流健康评价指标的评价等级,引入组合赋权法与相对隶属度综合确定各指标的权重,并将其应用于某市周边6条河流健康评价中。结果表明,除河流Ⅰ的健康评价结果为0.734之外,其他五条河流的评价结果在[0.586,0.628]之间。这表明仅有河流Ⅰ的评价等级为良,河流Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的评价等级均为中等,河流Ⅵ的的综合评价结果为0.586,评价等级为差,评价结果与实际情况相符。可见基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法合理、可行,不仅提高了河流样本集的权重精确度,且更好地处理了不确定信息。
- 王笑宇王国玖李娜杨侃
- 关键词：贝叶斯公式模糊识别河流健康评价不确定性
