李重阳
- 作品数：10 被引量：77H指数：5
- 供职机构：华中师范大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生建筑科学更多>>
- 基于BIBFRAME的科技报告资源关联整合研究被引量：2
- 2018年
- 科技报告资源组织方式单一且粒度过大,未能建立起与科研实体为一体的知识网络。针对这个问题,文章基于资源关联整合框架,对科技报告元数据进行归纳整理,建立起与BIBFRAME书目框架词表的映射,构建起本体词表,借助语义关联模型,实现科技报告与其他实体资源的关联,并通过实际数据对理论模型进行验证。结果表明,基于BIBFRAME书目框架的科技报告资源关联,既揭示了文献资源的外部特征,也构建了文献资源与其他实体资源等的关联。
- 康雨培李重阳周杰
- 关键词：关联数据
- 网络健康社区信息需求特征测度——基于时间和主题视角的实证分析被引量：34
- 2016年
- 以在线问答社区中癌症信息为例,对其信息需求从时间和主题两个角度进行综合测度。对不同时间的数据进行分组,采用LDA主题挖掘法来确定相关编码规则,探求在线问答社区中用户信息需求特征,发现用户对癌症信息的需求主要集中在若干个主题,并且对各主题的关注度随时间呈现出一定的变化趋势。进一步探究在线问答社区健康信息服务存在的问题,为促使各网络健康社区信息服务水平的提高提供参考和指导。
- 李重阳翟姗姗郑路
- 关键词：信息需求癌症
- 异质网络资源多维度推荐模式研究——以豆瓣网为例被引量：8
- 2017年
- [目的 /意义]针对某些包含多级用户和多级资源的异质网络,在总结其各种异质模态的基础上提出一种多维度推荐框架MDRM,向目标用户进行好友和资源的推荐。[方法/过程]通过对用户、资源划分等级,在分析各种网络模态的基础上建立其异质关系;利用情感倾向分析得到二级用户——二级资源评分矩阵,借助协同过滤算法,实现同级用户和二级资源的推荐;基于异质关系,实现一级用户和一级资源的推荐,最终实现多维度推荐。[结果 /结论]在以豆瓣网数据作为数据集的实验中取得了较好的效果,说明MDRM模型适合某些异质网络资源的推荐。
- 夏立新李重阳程秀峰翟姗姗
- 关键词：异质网络协同过滤情感分析
- 基于关联规则的高校图书馆微博关注趋势分析被引量：7
- 2014年
- 介绍基于API和基于Python爬虫的页面解析两种不同的微博数据获取方法和流程,同时对新浪微博中的高校图书馆关注数据进行关联分析。提出微博的一次关注、二次关注以及多次关注的关联现象,对相关图书馆微博进行一次和二次关注关联规则的挖掘,发现高校图书馆微博经过不断地传递关注,最终形成其微博关注独有的特点以及基于微博关注的高校图书馆微博信息之间的传播模式。
- 程秀峰李重阳陈莉玥
- 关键词：关联规则
- 基于BIBFRAME的科技报告语义服务研究被引量：14
- 2017年
- 科技报告是国家科技创新战略的重要支撑资源,但目前存在开放程度不高、数据管理冗余和关联不深入的问题。由此,本文提出应用BIBFRAME书目框架构建科技报告的关联数据化服务的方案。该方案构建了基于BIBFRAME的科技报告语义关联与服务框架,通过语义描述、语义组织和语义服务来实现科技报告的关联数据化并支持其展开丰富的语义服务。最后,本文对该方案的实证研究表明,该方案对于解决科技报告建设现存问题具有一定的可行性和有效性。
- 夏立新白阳康雨培李重阳李成龙
- 关键词：关联数据语义服务
- 基于FRUTAI算法的布尔型移动在线学习资源协同推荐研究
- [目的]针对具有布尔型特征的移动在线学习资源，提出一种适用于该类资源的协同推荐方法。[方法]采用基于用户自身属性和已有好友分布特征的FRUTAI算法，确定目标用户的最近邻集；在解决数据稀疏的基础上，提出一种适应于布尔型移...
- 夏立新毕崇武李重阳
- 基于结构洞理论的虚拟社区边缘用户信息资源推荐模型构建研究被引量：10
- 2017年
- [目的/意义]在虚拟社区中,用户发布信息与传播信息是平台影响力与持续发展的重要因素。应挖掘边缘用户兴趣偏好,进行个性化资源推荐,满足其信息需求,让占据虚拟社区用户数量最大的"边缘用户"参与到信息传递的各个环节中,促使其向核心用户"靠拢",甚至成为核心用户。[方法/过程]文章试图以边缘用户的好友之间的关注关系形成社会网络为基础,结合好友发布信息内容,运用基于聚类的社群分析方法 Concor算法以及LDA主题模型,实现多粒度兴趣主题发现,再融入结构洞测度方法,挖掘每个兴趣主题下"结构洞",将结构洞位置用户占据的信息资源推荐给边缘用户。[结果/结论]实现边缘用户资源推荐模型的构建。[局限]在今后的研究中,将在此基础上,依照该模型,通过虚拟社区真实数据,进一步验证、完善该模型。
- 夏立新郑路翟姗姗李重阳
- 关键词：LDA模型资源推荐虚拟社区
- 网络健康社区信息需求特征测度--基于时间和主题视角的实证分析
- 以在线问答社区中的癌症信息为例，对其从时间和主题两个角度进行综合测度。对不同年份的数据进行分组，采用LDA主题挖掘方法来确定相关编码规则，探求在线问答社区中用户信息需求特征，发现用户对癌症信息的需求主要集中在若干个主题，...
- 李重阳翟姗姗郑路
- 关键词：信息需求癌症
- 异质网络资源多维度推荐模式研究--以豆瓣网为例
- [目的]针对某些具有各种异质模态的网络，提出一种多维度推荐框架。[方法]通过对用户、资源划分等级，在分析各种网络模态的基础上建立其异质关系；利用情感倾向分析得到二级用户—二级资源评分矩阵，借助协同过滤算法，实现同级用户和...
- 程秀峰李重阳王忠义
- 关键词：异质网络协同过滤情感分析
- 融合关系强度和兴趣的好友推荐方法研究被引量：5
- 2017年
- [目的 /意义]利用三度影响力理论,从网络结构的角度进一步拓展用户关系连接,提高社交网络好友推荐的效率。[方法 /过程]首先,计算用户之间的关系强度,并筛选关系强度较大的用户集合;然后,通过用户共同关注的内容计算用户兴趣相似度;最后,融合用户关系强度和兴趣相似度实现好友的推荐并通过实际数据对所提方法进行实证检验。[结果/结论]实验结果表明,融合关系强度和兴趣的社交网络好友推荐方法具有较好的效果,可为用户推荐提供参考和借鉴。该方法进一步完善社会化推荐理论。
- 夏立新李重阳王忠义
- 关键词：兴趣相似度
