李静
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：烟台南山学院软件工程学院更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 基于高聚集性无标度网络模型的微粒群算法被引量：3
- 2010年
- 受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的"择优连接"机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。
- 焦长义穆华平李静
- 关键词：微粒群算法
