杨帆
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 供职机构：首都师范大学化学系更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 便携式近红外光谱仪测定苹果酸度和抗坏血酸的研究被引量：13
- 2011年
- 应用便携式近红外光谱分析仪对6种苹果进行无损检测,运用Kernel Isomap结合广义回归神经网络的方法分别建立苹果酸度和抗坏血酸定量分析模型。结果表明:采用Kernel Isomap方法能够使模型具有良好的预测能力。苹果酸度模型校正集相关系数Rc=0.9994,预测集相关系数Rp=0.979 9,RMSEP=0.055 8。苹果抗坏血酸模型校正集相关系数Rc=0.989 1,预测集相关系数Rp=0.927 2,RMSEP=4.043 1。研究结果表明,使用该便携式近红外光谱仪可以用于苹果样本的酸度和抗坏血酸含量的测定。
- 杨帆李雅婷顾轩马姜樊星王晓萱张卓勇
- 关键词：近红外光谱苹果酸度抗坏血酸KERNELISOMAP
- Logistic回归算法结合近红外光谱对子宫内膜癌组织切片分类的研究被引量：4
- 2013年
- 子宫内膜癌是一种常见的妇科癌症。实验将Logistic回归作为一种建模方法引入到子宫内膜癌分类诊断模型中。77个样本通过主成分判别分析和支持向量机判别分析进行降维,应用拉丁配分方法选择训练集和测试集并确定Logistic回归模型参数。结果表明,Logistic回归模型不仅能够对样本进行正确的分类,而且能将样本的分类归属趋势与临床诊断结果很好的一致。主成分判别分析结合Logistic回归有望发展为一种近红外光谱检测癌症组织的新方法。
- 张家进张卓勇相玉红杨帆
- 关键词：子宫内膜癌近红外光谱LOGISTIC回归
- 基于主成分正交信号校正算法和加强正交信号校正算法对柑桔酸度的检测被引量：5
- 2012年
- 应用便携式近红外光谱分析仪对112个柑桔进行无损检测,运用主成分正交信号校正、加强正交信号校正结合广义回归神经网络的方法分别建立柑桔酸度定量分析模型。结果表明:采用EOSC方法能够使模型具有良好的预测能力并能够防止对数据造成过度校正。EOSC柑桔酸度模型校正集相关系数Rc=0.888 0,预测集相关系数Rp=0.885 6,RMSEP=0.081 65。研究结果表明EOSC预处理方法结合广义回归神经网络可以用于柑桔样本的酸度测定。
- 杨帆邱晓臻郝睿高帆杜薇张卓勇
- 关键词：近红外光谱柑桔酸度
