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杨春艳

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:宁波大学图书馆更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学

主题

  • 1篇多模态
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇主题提取
  • 1篇文献主题
  • 1篇基于语义
  • 1篇加权
  • 1篇LDA模型

机构

  • 2篇宁波大学
  • 1篇浙江大学

作者

  • 2篇杨春艳
  • 1篇豆洪青
  • 1篇赵莉
  • 1篇刘柏嵩
  • 1篇潘有能

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇大学图书馆学...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
智能技术驱动下的图书馆服务现代化:转型与创新
2024年
智能技术是图书馆服务现代化转型的重要助推器,文章提出了三种转型模式:“图书馆+AI”的增强型变革、“图书馆×AI”的解构型变革以及“图书馆∞AI”的新生型变革,现代图书馆正朝着多模态感知、个性化精准化、多模态交互式服务方向转变。文章从AI赋能下的学习支持服务、科研服务创新、学科情报决策服务创新等方面展开讨论,强调了作为“软智能”的图书馆馆员在AI环境下能力重塑的重要性,并对未来图书馆服务的发展趋势和挑战进行展望。
刘柏嵩杨春艳殷文婷刘若奇豆洪青
基于语义和引用加权的文献主题提取研究被引量:8
2016年
[目的 /意义]传统的文献主题提取方法主要是通过关键词、摘要、全文等提取文献的主题内容,使得主题内容不全面或存在"噪音",而从文献内容语义出发,结合引用内容提取文献的主题,能够更加准确地提取出多文档的主题内容。[方法 /过程]提出一种面向多文档的基于语义和引用加权的科技文献主题提取算法,利用文献的引用内容和关键词构建Labeled-LDA主题模型,形成文档-主题概率向量,再根据K-means聚类方法聚类文档,提取每类文档集的主题内容。[结果 /结论]以Pub Med生物医学数据库中的数据作为实验数据,测试该方法的可靠性,结果证明该方法能够准确、全面地提取出多文档的主题内容。
杨春艳潘有能赵莉
共1页<1>
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