段卫军
- 作品数：4 被引量：31H指数：2
- 供职机构：内蒙古农业大学计算机与信息工程学院更多>>
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- 云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度
- 针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS约束任务调度策略CAAC.CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索...
- 段卫军付学良王芳王步钰扈华
- 关键词：云计算任务调度蚁群算法服务质量
- 文献传递
- 云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度被引量：10
- 2014年
- 针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的Qo S约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7%和30.8%。仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性。
- 段卫军付学良王芳王步钰扈华
- 关键词：云计算任务调度遗传算法蚁群算法服务质量
- 基于动态自适应蚁群算法的云计算任务调度被引量：21
- 2013年
- 针对蚁群算法求解云计算任务调度问题存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种动态自适应蚁群算法的云计算任务调度策略。算法在选择资源节点中引入混沌扰乱,依据节点信息素浓度自适应调整信息素挥发因子,由解的优劣性动态更新信息素。当任务数量超过150时,动态自适应蚁群算法与蚁群算法结果相比较,时间效率最大提高319%,资源负载率为0.51。仿真结果表明,所提算法提高了解的收敛速度和全局搜索能力。
- 王芳李美安段卫军
- 关键词：云计算蚁群算法动态自适应任务调度
- 基于多维数据集雷达时空数据库设计与实现
- 2013年
- 信息技术在气象领域应用的深度和广度得到了前所未有的高速发展,产生了大量的专业数据,这些数据具有海量性、复杂性、时态性和空间性。为了有效管理分析挖掘这些数据,获取有价值的业务知识,本文以兰州市气象雷达数据为基础,构建了气象雷达时空数据共享库。提出了雷达报文数据的预处理策略,设计了时空数据库的概念模型和逻辑模型,并在此基础上,对雷达空间共享库设计了优化聚簇策略。
- 李莉王步钰段卫军
- 关键词：时空数据空间数据库逻辑模型
