王娟娟
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：潍坊供电公司更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 哈夫曼编码的协同粒子群优化算法被引量：1
- 2015年
- 针对粒子群优化(PSO)算法在优化问题过程中易陷入局部最优的问题,提出一种基于哈夫曼编码的协同粒子群优化(HC-PSO)算法。采用哈夫曼编码将种群划分成2个子种群并对2个子种群进行独立优化,同时,2子种群之间协同完成搜索种群的全局最优解。采用6个标准测试函数来测试算法性能。实验结果表明,该算法可以有效地避免种群陷入局部最优,具有较好的优化性能和稳定性,收敛精度得到了显著的提高。
- 王娟娟
- 关键词：粒子群优化哈夫曼编码哈夫曼算法哈夫曼树
- 一种动态分组的粒子群优化算法被引量：9
- 2015年
- 针对粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出一种动态分组的粒子群优化算法。通过对鸟群习性的研究,给出交互粒子的概念,并在粒子群优化过程中引入动态分组机制,将种群动态划分成多个子种群,且每次划分的子种群数目是从特定集合中随机选取,从而增加交互粒子划分到同一子种群的概率。每个子种群在收敛进化的同时,利用环拓扑结构提高种群多样性及算法搜索全局最优解的能力。实验结果表明,与其他粒子群优化算法相比,该算法具有更好的稳定性、寻优性能以及更高的收敛精度。
- 王燕燕葛洪伟王娟娟杨金龙
- 关键词：粒子群优化全局最优
- 基于K-均值聚类的协同进化粒子群优化算法被引量：3
- 2015年
- 针对粒子群优化(PSO)算法优化高维问题时,易陷入局部最优,提出一种基于K-均值聚类的协同进化粒子群优化(KMS-CCPSO)算法。该算法通过引入K-均值算法扩大种群的局部搜索范围,采用柯西分布和高斯分布相结合的方法更新粒子的位置。实验结果表明,该算法具有较好的优化性能,其优势在处理高维问题上更为明显。
- 王燕燕葛洪伟杨金龙王娟娟
- 关键词：协同进化K-均值粒子群优化
