2024年11月19日
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王浩
作品数:
7
被引量:2
H指数:1
供职机构:
上海电力学院
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发文基金:
上海市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
李东东
上海电力学院
林顺富
上海电力学院
杨帆
上海电力学院
周文磊
上海电力学院
边晓燕
上海电力学院
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机构
7篇
上海电力学院
作者
7篇
王浩
6篇
李东东
4篇
杨帆
4篇
林顺富
2篇
郑小霞
2篇
边晓燕
2篇
周文磊
1篇
杨昆
1篇
夏能弘
传媒
1篇
电网与清洁能...
年份
1篇
2020
2篇
2019
3篇
2018
1篇
2017
共
7
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基于卷积编码器和闵式距离的行星齿轮箱故障检测方法
本发明涉及一种基于卷积编码器和闵式距离的行星齿轮箱故障检测方法,该方法包括如下步骤:(1)获取行星齿轮箱振动信号;(2)将行星齿轮箱振动信号输入至预先训练的特征提取模型,所述的特征提取模型为一维卷积编码器;(3)特征提取...
李东东
王浩
华伟
赵耀
杨帆
林顺富
文献传递
考虑实际工程环境中含可中断负荷备用优化模型研究
被引量:2
2017年
针对电力系统实际运行中对备用辅助服务影响的3种不确定因素进行分析,首先利用场景分析,使用场景生成的方法进行传统下的备用市场优化建模,然后提出一种发电备用和可中断负荷备用综合考虑的系统效用最大模型。算例验证了该模型能有效地应对系统发生的对备用服务影响的3种不确定性因素,在系统的效用最大化前提下,实现发电商和可中断负荷提供的备用的优化配置,对实际工程环境下的备用市场调度具有指导意义。
杨昆
王浩
夏能弘
一种基于一维卷积神经网络的行星齿轮箱故障检测方法
本发明涉及一种基于一维卷积神经网络的行星齿轮箱故障检测方法,该方法包括如下步骤:(1)获取行星齿轮箱振动信号;(2)将行星齿轮箱振动信号输入至预先训练的故障识别模型,所述的故障识别模型为一维卷积神经网络;(3)故障识别模...
李东东
王浩
华伟
赵耀
杨帆
林顺富
文献传递
一种基于似然学习机的风机齿轮箱状态识别方法
本发明涉及一种基于似然学习机的风机齿轮箱状态识别方法,包括以下步骤:1)从风机齿轮箱振动信号中提取出峭度作为风机齿轮箱的故障特征量;2)利用似然学习机对峭度进行学习生成高斯模型作为状态监测模型,即高斯监测模型;3)利用生...
李东东
华伟
王浩
赵耀
杨帆
林顺富
文献传递
一种风电机组行星齿轮箱故障诊断方法
本发明涉及一种风电机组行星齿轮箱故障诊断方法,包括以下步骤:1、利用奇异值差分谱法对采集的振动信号中的高频冲击信号和噪声信号的复合分量进行提取;S2、对采集的振动信号添加白噪声进行N次EEMD分解,得到一系列本征模态函数...
李东东
周文磊
赵耀
郑小霞
王浩
边晓燕
一种基于似然学习机的风机齿轮箱状态识别方法
本发明涉及一种基于似然学习机的风机齿轮箱状态识别方法,包括以下步骤:1)从风机齿轮箱振动信号中提取出峭度作为风机齿轮箱的故障特征量;2)利用似然学习机对峭度进行学习生成高斯模型作为状态监测模型,即高斯监测模型;3)利用生...
李东东
华伟
王浩
赵耀
杨帆
林顺富
文献传递
一种风电机组行星齿轮箱故障诊断方法
本发明涉及一种风电机组行星齿轮箱故障诊断方法,包括以下步骤:1、利用奇异值差分谱法对采集的振动信号中的高频冲击信号和噪声信号的复合分量进行提取;S2、对采集的振动信号添加白噪声进行N次EEMD分解,得到一系列本征模态函数...
李东东
周文磊
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