祝曙光
- 作品数:6 被引量:11H指数:1
- 供职机构:北京工业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域:环境科学与工程化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊神经网络的出水总磷和氨氮软测量方法研究被引量:10
- 2017年
- 针对污水处理运行过程的重要指标出水总磷(Total Phosphorous,TP)和出水氨氮(Ammonia Nitrogen,NH4-N)难以实时测量的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的多变量软测量方法。首先,利用主元分析法对污水处理过程运行数据进行分析,获得TP和NH4-N的相关主元变量;其次,设计了一种基于模糊神经网络的多输入多输出软测量方法,利用自适应二阶算法对模型参数进行调整,提高了软测量方法的精度;最后,将设计的软测量方法进行封装,并将其应用于污水处理过程中试平台。实验结果表明:基于模糊神经网络的软测量方法能够同时实现TP和NH4-N的实时测量,并且具有较好的测量精度。
- 郭民祝曙光韩红桂
- 关键词:软测量模糊神经网络
- 一种基于RBF神经网络的溶解氧精确控制方法
- 一种基于RBF神经网络的溶解氧精确控制方法属于水处理领域,又属于智能控制领域。针对污水处理过程高度非线性、强耦合性、时变、大滞后和不确定性严重等特点,该控制方法通过调整神经网络结构,提高神经网络的处理能力,建立基于神经网...
- 韩红桂祝曙光乔俊飞郭民
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的溶解氧智能控制系统
- 基于RBF神经网络的溶解氧智能控制系统属于水处理领域,又属于智能控制领域。通过控制模块的搭建,并且通过搭建硬件平台形成一套完备的溶解氧智能控制系统;实现了对污水处理过程中比较难以实时和准确控制的溶解氧DO进行控制。将基于...
- 郭民祝曙光韩红桂乔俊飞
- 文献传递
- 一种基于RBF神经网络的溶解氧精确控制方法
- 一种基于RBF神经网络的溶解氧精确控制方法属于水处理领域,又属于智能控制领域。针对污水处理过程高度非线性、强耦合性、时变、大滞后和不确定性严重等特点,该控制方法通过调整神经网络结构,提高神经网络的处理能力,建立基于神经网...
- 韩红桂祝曙光乔俊飞郭民
- 污水处理过程出水总磷智能预测控制方法研究
- 磷是造成水体富营养化的主要因素之一,而污水处理厂是降低磷排放的主要手段,生物除磷是保证出水总磷达标的前提。然而,由于污水处理过程生物除磷机理复杂、影响因素众多,生物除磷运行过程具有动态非线性等特点,如何改善生物除磷效率,...
- 祝曙光
- 关键词:污水处理生物除磷软测量模型智能监控系统
- 基于RBF神经网络的溶解氧智能控制系统
- 基于RBF神经网络的溶解氧智能控制系统属于水处理领域,又属于智能控制领域。通过控制模块的搭建,并且通过搭建硬件平台形成一套完备的溶解氧智能控制系统;实现了对污水处理过程中比较难以实时和准确控制的溶解氧DO进行控制。将基于...
- 郭民祝曙光韩红桂乔俊飞