范晓燕
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种自适应唇区检测及定位方法被引量：2
- 2010年
- 在唇区检测中,应用Haar特征训练Adaboost分类器方法能很好地适应各种背景环境,但是只能得到包含唇部的矩形区域,并不能准确定位嘴唇部分,而常用的唇色分离算法虽然能准确定位唇部,但是对图像的背景环境要求较高。基于此,提出自适应唇色分离方法,该方法是以Haar特征训练Adaboost分类器作为基础,自适应地调整唇色分离的常量参数,从而能够动态地获得唇色与肤色的分布范围,实现准确地获得各类背景图像的唇部区域,很好地提高了唇区检测的精确性和鲁棒性。利用该方法对GENKI数据库中4000幅图像进行处理,成功地实现唇区检测,并对唇区域边缘图进行曲线拟合来实现定位,实验结果表明在各种复杂背景下,该方法更有效。
- 黄永慧潘保昌梁坚范晓燕
- 关键词：ADABOOST分类器矩阵变换
- X光平片的长骨分割
- 2010年
- 目的针对X光图像中目标动态范围广,目标与背景灰度值重叠区间大等特点,提出一种X光平片图像中长骨影像的分割方法。方法利用计算机图像处理技术。结果在划分子块的基础上,根据目标在图像中的分布特点动态收缩分割区域。分割后校验结果,对不符合完成条件的子块实行二次分割。结论实验表明,该方法能有效分割出X光平片中的长骨影像。本研究结果可为后续的模式识别提供一定的基础。
- 梁坚潘保昌黄永慧范晓燕
- X线平片的骨折识别被引量：1
- 2010年
- 给出了一种识别人体X线平片中骨折现象的方法。根据X线平片的特点,提出了一种结合高阶统计矩校验分割结果的局部阈值化方法分割骨骼影像。对分割后的图像采用数学形态学分别提取目标的边界与掩盖骨折区域的骨架。通过叠加目标边界图与掩盖图中提取的骨架图,得出骨折区域的精确位置,从而识别出X线平片中的骨折现象。
- 梁坚潘保昌黄永慧范晓燕
- 关键词：X线平片数学形态学
- 局部阀值法的医学图像分割被引量：3
- 2009年
- 提出了一种局部阀值法的医学图像分割算法。针对X线医学图像中存在目标动态范围广,目标与背景灰度值重叠区间大等特点,在对目标特有纹理进行增强的基础上,采用了包含目标区域最小化的分区,最后利用局部阀值法结合密度函数分割图像。实验表明,该方法能有效分割出医学图像中的骨质影像。
- 梁坚潘保昌黄永慧范晓燕
- 关键词：图像分割密度函数
- 基于纹理检测的骨骼影像分割
- 2011年
- 针对人体x光图像中的骨骼影像在分割过程中局部出现过度分割或欠分割的现象,提出了一种基于统计区域纹理的检测方法。对检测出不符合分割要求的局部影像,在再次分割前,分别采用补偿灰度或收缩分割区域的方式调整。实验结果表明,该算法能检测出分割后图像的局部性质,并能有效改善过度分割和欠分割的现象,分割后的影像可为下一步的模式识别提供一定的基础。
- 梁坚潘保昌黄永慧范晓燕
- 关键词：图像分割纹理检测
