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邱月

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:长春理工大学电子信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇同频
  • 1篇同频干扰
  • 1篇网格
  • 1篇网格划分
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇过载
  • 1篇OFDM

机构

  • 2篇长春理工大学
  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 2篇邱月
  • 1篇宫玉琳
  • 1篇王伟平

传媒

  • 1篇电声技术
  • 1篇长春理工大学...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于OI与HII相结合干扰协调方案的研究
2015年
随着4G时代的到来,LTE_A网络也在为4G的后续发展做准备。以OFDM为主干技术的LTE_A网络,虽然能够很好地解决小区内同频干扰问题,但是在小区间干扰却无能为力。为了能解决小区间干扰问题,提出了一种基于过载指示与高干扰指示相结合的新干扰协调技术。通过对资源的合理调度和部分功率控制来解决小区间同频干扰。通过Matlab仿真,结果表明该方案不仅能够很好地解决小区间同频干扰而且能够提升小区用户传输速率和小区吞吐量。
王伟平邱月
关键词:OFDM同频干扰
基于多通道表面肌电信号的手势识别方法研究被引量:2
2021年
为验证基于表面肌电信号控制智能假手的可靠性,构建一种基于网格划分(Grid Search)优化支持向量机(SVM)的手势动作识别模型。从Ninapro数据集中截取部分动作信号数据,通过提取5种时域特征和基于小波包的时频域特征,利用SVM和Grid Search-SVM对不同种手势动作进行分类,并对比分类模型的可靠性。实验结果表明,在训练集数据量不同时,分类效果不同;且在训练程度相同时,优化后的分类模型较未优化模型分类效果更好,平均准确率相比提高了21.37%。该模型的建立为以后实时控制智能假肢奠定了基础。
田浪博赵耀邱月胡命嘉宫玉琳
关键词:支持向量机网格划分
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