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郑奕
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
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发文基金:
教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目
国家自然科学基金
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相关领域:
经济管理
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合作作者
李谢辉
河南大学环境与规划学院黄河文明...
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主成分分析
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非监督分类
机构
1篇
兰州大学
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中国气象局
作者
1篇
李谢辉
1篇
郑奕
传媒
1篇
安徽农业科学
年份
1篇
2009
共
1
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基于最优波段组合的土地利用/覆盖遥感信息提取研究
被引量:6
2009年
以渭河下游河流沿线区域为研究区,通过对2002年ETM+影像的各波段光谱特征、相关系数矩阵、最佳指数OIF、修正植被指数RNDVI、主成分变换进行分析后,认为第一主成分分量PC1、RNDVI和Band4为最优波段组合。利用非监督的ISODATA和监督分类相结合的方法对研究区进行土地利用/覆盖分类后,得到的总体分类精度为90.098 7%,Kappa系数为0.884 5,说明该研究方法获得的分类精度较高,步骤简便且实用性强,能极大地提取遥感分类信息。
李谢辉
郑奕
关键词:
主成分分析
非监督分类
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