钱岳
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 聊天机器人中用户出行消费意图识别方法研究
- 随着计算机技术尤其是人工智能技术的快速发展，聊天机器人这一新形态的智能对话系统出现并普及，基于此，本文提出“用户出行消费意图识别”任务。所谓出行消费意图，是指在聊天机器人中，用户为了满足出行的需要，通过文本表达出对出行类...
- 钱岳
- 关键词：聊天机器人识别方法
- 一种利用3D溶液打印技术制备石墨烯纳米带纤维的方法
- 一种利用3D溶液打印技术制备石墨烯纳米带纤维的方法，本发明涉及利用3D打印技术制备纤维的方法，本发明是要解决的现有的石墨烯纤维的加工方法工艺复杂、生产周期长的技术问题。本方法：一、由多壁碳纳米管制备石墨烯纳米带；二、把石...
- 姜再兴王明强董继东方元韦华伟谢华权钱岳宋元军黄玉东
- 文献传递
- 聊天机器人中用户出行消费意图识别方法被引量：9
- 2017年
- 聊天机器人中的出行消费意图是指用户为了满足出行的需要,通过文本表达出对出行类产品或者服务的购买意愿.识别出用户的消费意图可以进行相应的产品推荐,增强用户体验.传统的消费意图识别主要使用基于模板匹配或者基于人工特征集合的机器学习方法,这类方法费时费力,扩展性不强.本文将出行消费意图识别任务看成一个分类问题,结合深度学习方法识别用户的出行消费意图,该方法不需要人工构造特征集合或匹配模板.具体而言,本文构建了基于卷积的长短期记忆神经网络(Convolutional-LSTM)模型进行出行消费意图识别,首先通过卷积神经网络(CNN)对用户的聊天文本进行特征抽取,随后进行特征组合并送入长短记忆神经网络(LSTM)进行特征表示学习,最后输出分类结果.实验结果表明,在出行消费意图识别任务上,基于Convolutional-LSTM的模型在F值上优于最好的基线方法 2个百分点.
- 钱岳丁效刘挺陈毅恒
- 关键词：卷积神经网络
- 一种利用3D溶液打印技术制备石墨烯纳米带纤维的方法
- 一种利用3D溶液打印技术制备石墨烯纳米带纤维的方法，本发明涉及利用3D打印技术制备纤维的方法，本发明是要解决的现有的石墨烯纤维的加工方法工艺复杂、生产周期长的技术问题。本方法：一、由多壁碳纳米管制备石墨烯纳米带；二、把石...
- 姜再兴王明强董继东方元韦华伟谢华权钱岳宋元军黄玉东
- 文献传递
