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陈坚

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：大连交通大学电气信息学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇最小化
  • 1篇线性分类器
  • 1篇脑机接口
  • 1篇结构风险最小...
  • 1篇分类器

机构

  • 1篇大连交通大学

作者

  • 1篇张旭秀
  • 1篇陈坚

传媒

  • 1篇大连交通大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Fisher距离的新型脑机接口分类器被引量：3
2010年
提出基于F isher距离测度的线性分类器符合统计学习理论框架的观点,结合主分量分析和遗传算法提出一种基于结构风险最小化(Structural R isk M in im ization,简称SRM)归纳原则的分类器设计方法.通过对比遗传算法和穷举法的运算量,阐明所提出的特征提取方法在采用F isher线性分类器分类时的优势.最后采用所提出的基于SRM归纳原则的方法对一组人脑慢皮层电位数据进行了分类仿真实验,并将结果与该组数据竞赛优胜者的结果进行了对比,性能得到了明显提高.
张旭秀陈坚
关键词：统计学习理论遗传算法线性分类器结构风险最小化脑机接口
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共1页<1>
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