陈宏宇
- 作品数：6 被引量：21H指数：2
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于图像纹理复杂度的动态质量因子图像压缩方法
- 本发明属于图像压缩领域，尤其是基于图像纹理复杂度的动态质量因子的压缩方法。包括以下步骤：对原始灰度图像进行分析，得到自适应质量因子；基于自适应质量因子对原始灰度图像进行压缩，得到霍夫曼编码后图像数据；将霍夫曼编码后图像数...
- 向伟惠斌崔永山孙健贾成龙陈宏宇
- 基于人眼视觉特性的红外图像细节增强被引量：4
- 2017年
- 由于红外成像的机理和探测器的限制,使得红外图像具有对比度低以及边缘模糊的特点,导致红外图像不适合被人眼及机器观察;传统的红外图像增强方法由于没有考虑人眼的因素,导致仍然不适合被人眼观察。结合分层思想提出一种基于人眼视觉的红外图像细节的增强方法。该方法首先利用双边滤波器将图像分成包含图像低频概貌信息的基础层和包含图像高频细节信息的细节层,基础层的处理是运用人眼视觉特性的方法将其映射到显示器可显示范围内;细节层的处理是应用了自适应增益的方法对细节层进行增强。最后将两层的处理结果进行合并量化到8 bit范围内。采用大量的红外图像对算法进行测试,实验结果表明本算法能够改善红外图像对比度低和边缘模糊的缺点。
- 陈宏宇惠斌常铮罗海波
- 关键词：红外图像图像增强双边滤波器人眼视觉特性
- 自适应特征融合的多尺度核相关滤波目标跟踪被引量：16
- 2020年
- 为了提高复杂场景中目标跟踪的稳健性,解决由光照变化、目标形变、尺度变化和遮挡等导致的目标跟踪失败问题,提出一种自适应特征融合的多尺度核相关滤波目标跟踪算法。该算法首先通过2种不同的特征分别训练2个核相关滤波器,利用这2个滤波器响应的峰值旁瓣比和相邻两帧的响应一致性获得融合权重,同时采用自适应加权的融合策略将这2个滤波器的响应结果进行融合,完成目标的位置估计;然后以此为中心进行多尺度采样,构建尺度金字塔,并通过贝叶斯估计的方法确定目标的最优尺度;最后依据目标跟踪的置信度进行跟踪模型更新,以避免模型退化。选取51组视频序列进行测试,并与近年来性能优异的目标跟踪算法进行对比。实验结果表明,所提算法能有效降低光照变化、目标形变、尺度变化和遮挡等因素影响,对测试视频序列取得了较高的跟踪精度和成功率,整体性能优于对比算法。
- 陈法领丁庆海丁庆海常铮罗海波陈宏宇刘云鹏
- 关键词：机器视觉计算机视觉目标跟踪
- 一种AOI晶圆表面缺陷检测方法
- 本发明公开了一种AOI晶圆表面缺陷的检测方法，包括：步骤一、对AOI系统采集到的图像进行预处理，包括Notch检测与晶圆旋转；步骤二、使用显著性检测方法检测晶圆表面的大面积缺陷；步骤三、若经上一步检测晶圆并无大面积缺陷，...
- 徐峥何淼陈宏宇惠斌罗海波刘兆吉
- 专刊文章的被引情况及对专刊策划的启示——以《生物工程学报》为例
- 为研究专刊文章对提升期刊关注度的影响,以《生物工程学报》2009—2013年已出版的14期专刊或专栏为研究对象,利用中国知网(CNKI)数据库统计了专刊文章的被引情况,并遴选出3期高关注度的专刊,对其主题和组稿形式进行剖...
- 郝丽芳陈宏宇
- 关键词：被引频次专刊
- 文献传递
- 采用多特征融合的子块自动提取方法被引量：1
- 2021年
- 基于可变形模型的目标跟踪算法因其能够处理目标部分遮挡及形变问题成为目标跟踪领域的研究热点。当目标发生形变或部分遮挡时,可变形模型跟踪器可利用未被遮挡的子块继续完成跟踪。现有基于子块的目标跟踪算法均为手动选取子块的个数和尺寸,但在实际应用中,很难为子块的选取提供人机交互的机会,且手动选取子块易受主观因素影响。针对上述情况,提出了一种采用多特征融合的子块自动提取方法,该方法首先采用基于人眼视觉注意机制对目标模板的显著性区域进行度量;其次,利用边缘方向离散度对目标的纹理丰富度进行度量;然后,融合上述特征获得联合适配性置信度,并根据目标的面积和宽高比自适应确定子块的个数和尺寸;最后,根据联合适配性置信度提取目标子块。实验结果表明,与现有手动选取子块的可变形模型目标跟踪方法相比,采用所提方法自动提取的子块可获得更高的跟踪精度。
- 陈宏宇罗海波罗海波常铮
- 关键词：计算机视觉目标跟踪可变形模型多特征融合
