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温湿度和振动对个体黑碳采样的影响及其优化方案: 2015年; 大气黑碳(black carbon,BC)对人体健康有重要不利影响,暴露水平呈现较大的时空差异。Micro Aeth等个体采样器对评估个体黑碳暴露风险有重要意义,但是其测量受多种因素干扰。通过一系列实验发现温湿度变化及振动能导致数据出现正负波动,而采取在采样口连接干燥管并将采样器固定在身上的预防措施,可减少上述影响。同时通过对异常数据进行有效的标记及优化处理,可提高数据的有效性。经优化处理后的振动组、湿度组实测数据与对照组数据的相关性分别由0.64提高至0.89、0.37提高至0.82。预防措施与优化方案相结合可使个体黑碳采样结果的有效性得以提高。; 李波高爽王丽娜修光利; 关键词：黑碳温湿度振动

上海郊区冬季高污染过程VOCs污染特征及来源研究: 使用在线色谱连续观测了大学城站点冬季典型高污染时段VOCs污染特征,观测期间共检测到55种VOCs物种(PAMs),共735个有效样本,TVOC浓度范围在25.5-1320.3ppb(avg±SD,240±181ppb)...; 高爽张坤修光利; 关键词：VOCS PMF 源解析; 文献传递

大气中黑碳个体暴露特征研究: 以黑碳的个体暴露为核心,选择上海市几个典型环境研究黑碳个体暴露的水平,并探讨不同通风条件下室外黑碳向室内的渗透特征,为建立个体暴露水平表征方法提供基础.研究结果表明,黑碳采样仪的数据受环境湿度和振动的影响较大,讨论了湿度...; 高爽李波修光利; 关键词：黑碳振动

上海城郊地区冬季霾污染事件反应性VOCs物种特征被引量：17: 2017年; 基于大学城站点冬季霾污染时段在线气相色谱连续观测数据,分析了高污染时段VOCs污染特征和不同霾污染情况下VOCs光化学反应活性物种.观测期间共检测到55种VOCs物种(PAMs),735个有效样本,ΣVOCs体积分数范围在25.5×10^(-9)~1 320.3×10^(-9)(avg±SD,240×10^(-9)±181×10^(-9))之间.甲苯和间/对-二甲苯是两个高污染时段的特征污染物,其体积分数超过工业区边界站的体积分数,且高污染时段与工业区站点有相似的组分特征,可能受到附近工业区影响较大.VOCs组分小时变化呈现夜间高白天低的特点,臭氧的小时体积分数变化与之相反.通过分析污染物的光化学反应活性,芳香烃对OFP的贡献率最高,达到70.0%,其次是烯炔烃(16.7%).西北风向的OFP值为2 078.2×10^(-9),是其他风向的4倍,平均MIR值也高于本市其他工业区点位;该地区不同程度霾污染下芳烃均是OFP贡献的主导污染物,其中,甲苯和间/对-二甲苯的贡献率之和超过50%.应用PMF5.0对污染物进行来源解析,得到4个因子,分别为含汽油污染源及机动车尾气排放、石油炼制加工、溶剂使用、有机合成材料制造;其贡献率分别为:33.1%、31.5%、30.5%、4.9%.; 高爽张坤高松修光利程娜潘研; 关键词：VOCS PMF

石化工业区挥发性有机化合物源谱构建与溯源研究进展被引量：9: 2016年; 石化工业区是挥发性有机化合物(VOCs)排放高度集中的区域,且组分复杂,建立源谱是开展基于受体观测以溯源的基础。该研究对文献报道的石化工业区VOCs排放源谱进行了调研比较,阐述了石化工业区VOCs源谱构建方法和源解析技术的研究进展。目前国内石化行业的VOCs源谱实测工作以炼油装置为主,储罐和部分化工装置的排放为辅,但涉及的点位并不多。实测的物种主要是烷烃、烯烃、芳烃和卤代烃,最新的报道发现有机硫和含氧VOCs被逐渐纳入源谱,正常工况和非正常工况源谱的构建也开始得到重视。虽然当前的国内外源解析模型相对比较成熟但是在石化工业区溯源中的应用很少,因此提出在石化行业可采用"风向锁定——物理方法溯源——化学组分溯源"的三步模式以提高溯源的精确性。; 高爽高松高宗江崔虎雄修光利; 关键词：石化工业区挥发性有机化合物源解析

典型石化园区VOCs源谱构建与来源解析研究: 挥发性有机物(Volatile Organic Compounds，VOCs)是近地面臭氧和二次有机气溶胶生成的重要前体物，与灰霾污染的形成密切相关，且部分有毒有害物质对人体健康影响较大，因此成为“十三五”规划中重点管控...; 高爽; 关键词：石化工业园区源解析挥发性有机污染物

某化工区典型高污染过程VOCs污染特征及来源解析被引量：34: 2016年; 使用在线色谱观测了冬季某化工区典型雾霾污染时段VOCs污染特征,同时应用PMF模型对化工区VOCs来源进行分析.结果表明,观测期间VOCs主要组分是甲苯、二甲苯、C3~C4烷烃和氯仿等,有机硫组分是化工区异味的主要来源之一.2个高污染时段内主要污染因子为异丁烷、正丁烷、丙烷和丙烯腈这4种组分.VOCs和NOx具有夜间高而白天低的日变化特征,体现了其主要受化工区排放源的影响.O_3的日变化特征反映出明显的光化学反应过程,表明由于化工区VOCs排放影响,虽时处冬季,区域仍受到较明显的光化学污染影响.PMF解析得到6个因子,分别表征合成材料、涉硫工艺与废水处理、工业有机溶剂使用和石化工艺,排放贡献率分别是48.0%、24.0%、14.7%和13.3%.化工企业的废水处理单元为区域异味的重要来源之一.; 高松崔虎雄伏晴艳高爽田新愿方方衣学文; 关键词：VOCS 污染特征 PMF

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高爽