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鲁力
作品数:
1
被引量:25
H指数:1
供职机构:
湖南大学信息科学与工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家科技重大专项
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
彭友松
湖南大学信息科学与工程学院
李肯立
湖南大学信息科学与工程学院
邹远强
湖南大学信息科学与工程学院
蒋太交
湖南大学信息科学与工程学院
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流感
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彭友松
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鲁力
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1篇
计算机应用研...
年份
1篇
2016
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相关度排序
被引量排序
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百度指数和微指数在中国流感监测中的比较分析
被引量:25
2016年
对百度指数、微指数在中国流感监测中的作用进行了比较和分析。相关性分析表明,相对于微指数,基于百度指数的关键词搜索数据与实际的流感流行的相关性更强,与流感的流行区间和峰值时间更相似,而且基于它们建立的回归模型能更准确地预测流感的流行。进一步,整合历史的流感流行数据能大大提高该回归模型的效果。因此,百度指数平台可以作为传统流感监测手段的一种有效补充。
鲁力
邹远强
彭友松
李肯立
蒋太交
关键词:
流感监测
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