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刘力强

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:南京理工大学经济管理学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇多属性群决策
  • 1篇直觉
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇算子
  • 1篇评价指标
  • 1篇区间值
  • 1篇群决策
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇两化融合
  • 1篇TOPSIS...
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇冯俊文
  • 2篇刘力强

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇科技进步与对...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
诱导广义区间值直觉不确定语言混合Shapley算子及在群决策中的应用被引量:2
2016年
本文针对具有区间值直觉不确定语言信息的多属性群决策,定义了两个广义混合累积算子.它们不仅综合考虑了属性自身及序位置的重要性,同时考虑了它们各自间的交互作用.值得一提的是:许多区间值直觉不确定语言累积算子是本文所定义算子的特例.当权重信息不完全已知时,建立了关于专家集、属性集和相应序位置集合上最优模糊测的数学规划模型.基于所定义的算子和建立的数学模型,提出了一种新的区间值直觉不确定语言多属性群决策方法.最后,通过对一个城市图书馆空调系统的评价来说明所给方法的具体应用.
刘力强冯俊文
关键词:多属性群决策TOPSIS法
我国区域两化融合水平评价模型及实证研究被引量:19
2014年
针对我国区域"两化融合"水平量化问题,提出了基于粗糙集和神经网络的区域两化融合水平评价模型。首先构建了区域两化融合指标体系,然后,运用粗糙集进行属性约简,进而运用神经网络模型评价各地区区域两化融合水平。我国区域两化融合水平实证结果表明:基于粗糙集和神经网络模型的区域两化融合评价模型较为合理,具有很好的泛化能力。
刘力强冯俊文
关键词:评价指标粗糙集神经网络模型
共1页<1>
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