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刘钢

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇电子变压器
  • 2篇多目标优化
  • 2篇遗传算法
  • 2篇排序
  • 2篇非支配排序遗...
  • 2篇变压
  • 2篇变压器
  • 1篇多目标
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇磁芯
  • 1篇磁芯材料

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇杨慧娜
  • 2篇刘钢
  • 1篇张永帅

传媒

  • 1篇华北电力大学...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于二代非支配排序遗传算法的电子变压器多目标优化被引量:4
2013年
基于二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对大功率电子变压器的优化设计进行了研究。以电子变压器的面积乘积、磁芯损耗和绕组损耗为目标函数建立了三维优化模型。通过对NSGA-Ⅱ算法的研究,合理确定了选择、交叉、变异等算子的取值,对冷轧硅钢片、铁基非晶合金、超微晶合金三种磁芯材料的电子变压器的设计进行了优化。根据磁芯损耗和绕组损耗相等时变压器效率最大的原则选取了最优点。通过对优化结果的参数指标比较,分析了三种磁芯材料的物理特性。利用有限元软件计算了三种变压器的温度场,作了温度校核,并对三种变压器的热特性进行了分析,验证了超微晶合金材料在大功率电子变压器设计制造的优越性。
杨慧娜刘钢
关键词:多目标磁芯材料
基于改进的二代非支配排序遗传算法对电子变压器多目标优化被引量:4
2015年
对多目标、多变量优化方法研究的基础上,提出了改进的二代非支配排序遗传算法。在该算法中,通过增加种群多样性和提高个体竞争力,有效地减少了早熟收敛现象的发生;同时,通过种群分割操作,大大减少了交叉运算的计算量。依据这一改进算法,建立了三维优化模型,对电子变压器进行了多目标优化设计,获得了电子变压器优化设计参数,使其体积更小、效率更高,更容易找到全局最优解。与非支配排序遗传算法(NSGA)和二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相比,改进的二代非支配排序遗传算法在电子变压器优化设计方面具有明显的优势。最后,依据优化结果,制作了一台磁芯材料为超微晶合金的高频变压器,温度校核结果表明了此优化方法的可行性。
杨慧娜张永帅刘钢
关键词:多目标优化早熟收敛电子变压器
共1页<1>
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