史玉坤
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国民航大学电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国民航大学科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 嵌入式手指多模态特征同步采集系统设计被引量：2
- 2016年
- 嵌入式手指多模态特征采集系统对研究基于手指的身份鉴别技术具有重要意义,主要体现在两个方面:一是为理论研究提供可靠的数据,二是为开发实际的身份识别设备奠定技术基础。在前期工作中,已实现了Windows CE下的手指静脉采集系统,但由于Windows CE对高性能硬件系统缺乏完善支持,导致现有单模态系统无法实现功能扩展。面对手指多模态特征采集的实际问题,利用Linux系统开发了嵌入式成像平台,实现了二路视频和一个USB指纹模块的实时成像,从而顺利完成了对手指静脉、指节纹、指纹3个模态的同步采集任务。大量实验结果表明,该采集系统性能稳定可靠,且成像质量能满足理论研究的需求。
- 杨金锋孟凡胜史玉坤马永斌
- 关键词：嵌入式LINUX多线程
- 手指多模态生物特征偏振成像系统设计被引量：1
- 2015年
- 获得稳定、清晰的生物特征图像始终是生物特征识别技术需要解决的关键问题。手指多模态生物特征偏振成像系统能够实现手指纹、指静脉、指节纹生物特征的同时采集,并具有如下优点:自动调节指静脉摄像头和指节纹摄像头的位置,使ROI(感兴趣区域)位于采集图像的中心位置;实现多光谱采集时对不同波段光束的顺序控制和量化控制,利用偏振成像原理有效抑制成像噪声。
- 杨金锋李承尚史玉坤
- 关键词：多模态生物特征多光谱
- 利用多特征判别的烟雾检测方法研究
- 基于视频图像的烟雾检测对于实现早期火灾预警具有重要意义.为了提高烟雾检测的准确率,本文提出一种利用多特征判别的烟雾检测方法.首先,采取三帧差与时域窗口累加的方法分割出烟雾候选区域,克服了传统算法无法提取稀薄烟雾前景的缺点...
- 史玉坤仲贞张德馨杨金锋
- 关键词：视频图像
- 文献传递
- 利用多特征判别的烟雾检测方法研究被引量：5
- 2015年
- 基于视频图像的烟雾检测对于实现早期火灾预警具有重要意义。为了提高烟雾检测的准确率,本文提出一种利用多特征判别的烟雾检测方法。首先,采取三帧差与时域窗口累加的方法分割出烟雾候选区域,克服了传统算法无法提取稀薄烟雾前景的缺点。然后,根据烟雾的特性,提取其在单帧和多帧方面的特征,并结合烟雾本身动态变化的特点,利用马氏距离度量实现对真实烟雾区域的判别。结果表明,该方法能够在复杂环境下有效地检测烟雾,并且对稀薄烟雾起到很好的检测效果。
- 史玉坤仲贞张德馨杨金锋
- 关键词：特征提取
- 手指多模态Gabor编码特征局部融合方法研究被引量：2
- 2015年
- 鲁棒性特征提取一直是生物特征识别领域研究的一个重要问题。由于手指姿态易变,这个问题在手指多模态生物特征描述方面显得更为突出。为了较为稳定地刻画手指多模态生物特征信息,本文提出了一种新的基于Gabor特征编码的局部灰度特征提取方法。首先,对手指的三个模态指纹、指静脉和指节纹图像分别进行Gabor滤波,刻画它们的纹理方向特性,并分别获取Gabor方向特征编码。然后,分别对特征编码图像进行局部灰度特征分析,并以局部串联的方式对手指多模态生物特征进行融合。实验表明,该方法在自制的手指姿态多变的数据库中具有良好的识别性能。
- 卢中宁仲贞贾桂敏史玉坤杨金锋
- 关键词：GABOR滤波指纹旋转不变性
