吴凯华
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于诺兰模型思想的改进混沌粒子群优化算法及评价被引量：2
- 2015年
- 针对粒子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时容易陷入局部极值、收敛速度慢的缺陷,从系统的认知分析过程和角度出发,提出一种基于诺兰模型(NM)思想的改进PSO算法.该算法在Tent混沌映射选择的参数的基础上,结合NM信息融合和协调的思想,在速度更新过程中增加均衡项,并设计粒子群的欧氏距离指数以防止早熟,从而实现对粒子的自动调整、保证多样性和提高算法的全局搜索能力.最后,运用典型函数对所提出算法进行测试,并与最新相关算法进行比较,结果表明,所提出算法在全局搜索能力、效率和稳定性方面均具有明显的优势.
- 戴婉仪张梅吴凯华胡跃明
- 关键词：粒子群优化群智能混沌诺兰模型
- 基于改进教学算法的车间作业调度问题被引量：7
- 2017年
- 为求解车间作业调度问题,提出一种基于个体差异化自学习的改进教学算法.针对教学算法局部搜索能力不高的缺陷,提出学生不仅应向能力好的学习者学习,亦应进行有差异的自我学习.通过学习者的完工时间评估学生的学习能力,提出学习次数概念,并设计自学习算子,完善学生阶段的更新,提高算法的局部搜索能力.最后,对OR-Library中的标准仿真实例进行实验,结果表明改进教学算法是有效的,其在收敛精度和鲁棒性能上均有较好的提高.
- 张梅吴凯华胡跃明
- 关键词：车间作业调度
