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吴腾

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：武汉纺织大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇压缩感知
  • 1篇图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇稀疏性
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇互信息
  • 1篇感知
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇武汉纺织大学

作者

  • 1篇吴腾
  • 1篇刘洋

传媒

  • 1篇电子世界

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于稀疏性的图像配准方法研究
2014年
基于优化采样的目的，在采用压缩感知（CS）的体制下，研究了遥感图像的配准方法。这种方法与传统方法的不同之处在于将CS重构与图像配准融合作为一个整体，其输入是图像传感器输出的观测值，而非传统的图像。通过CS重构得到小波系数，然后在小波域根据互信息最大准则进行配准，这样，避免了图像和小波域之间的反复变换，提高了效率。在此基础上，本文通过仿真实验，证明了上述方法的可行性。通过上述实验，我们可以得知，对传感器的精度比较低和在不损失分辨率的情况下，压缩感知具有很好的采样效率。
吴腾刘洋
关键词：图像配准压缩感知小波变换
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共1页<1>
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